Ce cours fournira des résultats de back testing pour toutes les stratégies sur les marchés développés et émergents. Vous apprendrez également des méthodes scientifiques de back testing sans succomber au biais d'anticipation (ou de survie). Vous apprendrez diverses méthodes pour construire un système de back testing robuste pour les stratégies discutées dans le cours précédent. Vous apprendrez à faire la différence entre une simple exploration de données et des résultats fondés sur des bases empiriques ou théoriques solides. Ensuite, vous apprendrez à tester les résultats et à les soumettre à des tests de résistance. Ensuite, vous apprendrez les différentes façons dont les coûts de transaction et autres frictions peuvent être incorporés dans l'algorithme de back testing. Enfin, vous apprendrez les techniques de mesure de la performance d'une stratégie et le concept de rendement ajusté au risque. Vous utiliserez quelques-unes des mesures les plus connues de rendement ajusté au risque, telles que le ratio de Sharpe, le ratio de Treynor et l'alpha de Jenson. Vous verrez comment choisir un indice de référence approprié pour un fonds proposé.
Algorithmes de trading avancés
Ce cours fait partie de Spécialisation Stratégies de négociation sur les marchés émergents
Instructeur : Prasanna Tantri
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Il y a 4 modules dans ce cours
À l'issue de ce module, vous serez en mesure de comprendre les principes de base de la comptabilité d'exercice, d'élaborer une stratégie de trading basée sur la comptabilité d'exercice et de tester la stratégie que vous avez élaborée.
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À l'issue de ce module, vous serez en mesure de comprendre les bases du battement, d'élaborer une stratégie de trading basée sur le bêta et de tester la stratégie que vous avez élaborée.
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A l'issue de ce module, vous serez en mesure de comprendre les bases du momentum, de construire une stratégie de trading basée sur le momentum et les crashs momentum, et de tester les stratégies que vous avez construites.
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A l'issue de ce module, vous serez en mesure de comprendre la signification du G Score, d'élaborer une stratégie de trading basée sur le G Score et de tester la stratégie que vous avez élaborée.
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University of California, Irvine
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 30 mai 2018
I liked the casual style of Prof Prasanna. In this casual style, he taught so many useful concepts. Also, I liked Prof Sai Harsha. He is a thorough professional.
Révisé le 25 sept. 2020
Sir is very knowledgeable. I would love to meet him in person and work under him.
Révisé le 11 mai 2020
Good Course that even beginners can start with ( With a bit of reference to last course.
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