Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA au service du bien
Instructeur : Robert Monarch
7 317 déjà inscrits
(148 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de sujet
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Évaluation des dommages
- Catégorie : Cadre du projet AI for Good
- Catégorie : Traitement du langage naturel (NLP)
Détails à connaître
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3 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Inclus
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Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
University of Pittsburgh
Coursera Instructor Network
Yonsei University
The State University of New York
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Avis des étudiants
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