Dans ce cours, vous serez initié aux quatre phases du cycle de gestion des catastrophes : atténuation, préparation, réponse et récupération. Vous travaillerez sur deux études de cas dans ce cours. Dans la première, vous utiliserez la vision par ordinateur pour analyser l'imagerie satellite de l'ouragan Harvey en 2017 afin d'identifier les dommages dans les zones touchées. Dans la seconde, vous utiliserez des techniques de traitement du langage naturel pour explorer les tendances dans les demandes d'aide à la suite du tremblement de terre de 2010 en Haïti.
L'IA et la gestion des catastrophes

L'IA et la gestion des catastrophes
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'IA au service du bien"

Instructeur : Robert Monarch
13 953 déjà inscrits
320 avis
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Atténuation
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Intervention d'urgence
- Catégorie : Analyse d'images
- Catégorie : Exploration de texte
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Traitement du langage naturel
- Catégorie : Développement communautaire
- Catégorie : Analyse des données spatiales
- Catégorie : Reprise après sinistre
- Catégorie : Vision par ordinateur
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
- Catégorie : Information et technologie géospatiales
- Catégorie : Éthique des données
Détails à connaître

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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
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Offert par
En savoir plus sur Apprentissage automatique
Statut : PrévisualisationUniversity of Pittsburgh
Statut : Essai gratuit
Statut : Prévisualisation
Statut : GratuitErasmus University Rotterdam
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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
79,06 %
- 4 stars
16,56 %
- 3 stars
2,18 %
- 2 stars
0,93 %
- 1 star
1,25 %
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Révisé le 15 nov. 2023
Practical insight into real-world application of tokenization and ML methods. And also a real examples of application of do-no-harm principles.
Révisé le 8 déc. 2024
Great lectures, very insighful; I enjoyed the labs, and the structured framework for approaching the projects. The whole specialization is worthwhile!
Révisé le 23 oct. 2023
Very informative walk-through some of the basics of Disaster Management and some of the AI techniques that are used. Labs are set up well to get an initial feel for applications. Great presentation.

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