Neste curso, apresentamos os conceitos de interpretabilidade e transparência em IA. Vamos abordar a importância da transparência em IA para desenvolvedores e engenheiros. O curso também abrange ferramentas e métodos práticos para ajudar a alcançar a interpretabilidade e a transparência em dados e modelos de IA.
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Responsible AI for Developers: Interpretability & Transparency - Português Brasileiro
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Definir interpretabilidade e transparência no contexto da IA
Descrever a importância da interpretabilidade e da transparência em IA
Analisar as técnicas e ferramentas usadas para alcançar a interpretabilidade e a transparência em IA
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Data Ethics
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Technical Documentation
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Responsible AI
- Catégorie : Applied Machine Learning
Détails à connaître
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Évaluations
1 devoir
Enseigné en Portugais (Brésil)
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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