This course introduces concepts of responsible AI and AI principles. It covers techniques to practically identify fairness and bias and mitigate bias in AI/ML practices. It explores practical methods and tools to implement Responsible AI best practices using Google Cloud products and open source tools.
Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
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Responsible AI for Developers: Fairness & Bias
Ce cours fait partie de Spécialisation Responsible AI for Developers
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Define what is Responsible AI
Identify Google’s AI principles
Describe what AI fairness and bias mean
Explain how to identify and mitigate biases through data and modeling
Détails à connaître
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Évaluations
2 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Responsible AI for Developers
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module introduces the course structure and objectives.
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1 vidéo
This module provides an overview of Responsible AI, covering Google’s AI Principles and sub-topics of Responsible AI. Also, this provides actual case studies of Responsible AI in Google products.
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4 vidéos1 devoir
This module focuses on AI Fairness and Bias. It provides various techniques and tools to identify and mitigate biases through data and modeling.
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9 vidéos1 devoir1 élément d'application
This module provides a summary of the entire course by covering the most important concepts, tools, and technologies.
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University of Pennsylvania
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