L'IA transforme la pratique de la médecine. Elle aide les médecins à diagnostiquer les patients avec plus de précision, à prédire leur état de santé futur et à recommander de meilleurs traitements. En tant que praticien de l'IA, vous avez la possibilité de participer à cette transformation de la médecine moderne. Si vous êtes déjà familier avec une partie des mathématiques et du codage derrière les algorithmes d'IA, et que vous êtes désireux de développer davantage vos compétences pour relever les défis de l'industrie des soins de santé, alors cette spécialisation est faite pour vous. Aucune expertise médicale préalable n'est requise !
L'IA au service du diagnostic médical
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA au service de la médecine
Instructeurs : Pranav Rajpurkar
77 138 déjà inscrits
(1,973 avis)
Expérience recommandée
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Classification multi-classes
- Catégorie : Segmentation d'images
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Deep learning
- Catégorie : évaluation du modèle
Détails à connaître
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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 3 modules dans ce cours
À la fin de cette semaine, vous vous entraînerez à classer les maladies sur les radiographies du thorax à l'aide d'un réseau neuronal.
Inclus
20 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 élément d'application4 laboratoires non notés
À la fin de cette semaine, vous vous entraînerez à mettre en œuvre des mesures d'évaluation standard pour déterminer dans quelle mesure un modèle permet de diagnostiquer des maladies.
Inclus
10 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté
À la fin de cette semaine, vous préparerez des données d'IRM 3D, mettrez en œuvre une fonction de perte appropriée pour la segmentation d'images et appliquerez un modèle de réseau en U pré-entraîné pour segmenter les régions tumorales dans les images d'IRM cérébrale 3D.
Inclus
10 vidéos5 lectures1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
DeepLearning.AI
Politecnico di Milano
DeepLearning.AI
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 26 mai 2020
This course is very informative and the way of delivery of lecture was also excellent. Issues and solution for medical diagnosis were explained on a large data set in a very well mannered.
Révisé le 14 juil. 2020
Complex topics are explained in a simple and straight-forward manner. Really interesting real-life scenarios are used to keep the student interested throughout the whole course. 100% recommend it.
Révisé le 29 nov. 2024
The instructor is excellent. I knocked it down a star for the finicky auto-grader. Would love to have had a fourth week that showed how to re-train a previously trained system.
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