DeepLearning.AI

L'IA au service du diagnostic médical

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L'IA au service du diagnostic médical

Pranav Rajpurkar
Bora Uyumazturk
Amirhossein Kiani

Instructeurs : Pranav Rajpurkar

93 516 déjà inscrits

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

2,070 avis

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
97%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Apprentissage profond
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Radiologie diagnostique
  • Catégorie : Modélisation des risques
  • Catégorie : Imagerie médicale
  • Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
  • Catégorie : Apprentissage statistique des machines
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : Traitement du langage naturel
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Prétraitement des données
  • Catégorie : Analyse prédictive
  • Catégorie : Évaluation des patients
  • Catégorie : Analyse d'images
  • Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
  • Catégorie : Modélisation prédictive
  • Catégorie : Vision par ordinateur
  • Catégorie : Réseaux neuronaux convolutifs
  • Catégorie : Radiologie
  • Catégorie : Tests de diagnostic

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

3 devoirs

Enseigné en Anglais

91%

of learners achieved a positive career outcome

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "L'IA au service de la médecine"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Détails du module

À la fin de cette semaine, vous vous entraînerez à classer les maladies sur les radiographies du thorax à l'aide d'un réseau neuronal.

Inclus

20 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation1 élément d'application4 laboratoires non notés

À la fin de cette semaine, vous vous entraînerez à mettre en œuvre des mesures d'évaluation standard pour déterminer dans quelle mesure un modèle permet de diagnostiquer des maladies.

Inclus

10 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation1 laboratoire non noté

À la fin de cette semaine, vous préparerez des données d'IRM 3D, mettrez en œuvre une fonction de perte appropriée pour la segmentation d'images et appliquerez un modèle de réseau en U pré-entraîné pour segmenter les régions tumorales dans les images d'IRM cérébrale 3D.

Inclus

10 vidéos5 lectures1 devoir1 devoir de programmation3 laboratoires non notés

Obtenez un certificat professionnel

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Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(511 évaluations)
Pranav Rajpurkar
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

    76,52 %

  • 4 stars

    17,53 %

  • 3 stars

    3,71 %

  • 2 stars

    1,20 %

  • 1 star

    1,01 %

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KH

Révisé le 26 mai 2020

RR

Révisé le 29 nov. 2024

LY

Révisé le 9 févr. 2021

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