As generative artificial intelligence (AI) reshapes our world, the ability to analyze data is quickly becoming as fundamental as reading and writing. “AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction” explores how AI tools like ChatGPT are revolutionizing our approach to data, making advanced analysis accessible to everyone. Whether you're a complete novice or looking to enhance your skills, you'll learn how to navigate this new terrain.
AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction
AI-Powered Data Analysis: A Practical Introduction
Instructeur : Tina Lasisi
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4.3
(11 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Learn principles of data analysis
Learn how to use generative AI to come up with data analysis ideas
Learn how to use generative AI to create functional data analysis code
Learn how to share data analysis projects on GitHub
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Problem-Solving
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
juillet 2024
Évaluations
3 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 3 modules dans ce cours
This module teaches learners to understand and define data, utilize Generative AI for data acquisition, and effectively navigate various data formats and sources. Gain hands-on experience with real-world datasets.
Inclus
4 vidéos6 lectures1 devoir
This module equips learners with fundamental data analysis skills, including selecting appropriate tools, cleaning and organizing data, performing statistical analyses, and creating visualizations, all while leveraging generative AI to enhance their capabilities.
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6 vidéos5 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
This module equips learners with essential support skills such as version control, utilizing generative AI for technical assistance, and applying their data analysis knowledge to practical, domain-specific projects.
Inclus
2 vidéos2 lectures1 devoir1 laboratoire non noté
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.8 (5 évaluations)Offert par
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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Larry W.
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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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LY
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Révisé le 20 oct. 2024
Reading content is a bit too much, instructor is sophisticated and veteran in data processing and ai manipulation.
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