Dans ce cours, nous explorerons les concepts fondamentaux liés à la sécurité et à la confidentialité des projets d'apprentissage automatique. En plongeant dans l'éthique qui sous-tend ces décisions, nous étudierons comment protéger les utilisateurs des violations de la vie privée tout en créant des modèles prédictifs utiles. Nous poserons également de grandes questions sur la manière dont les entreprises mettent en œuvre les algorithmes et sur la manière dont cela affecte la vie privée des utilisateurs et la transparence, aujourd'hui et à l'avenir.
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Intelligence artificielle Confidentialité et commodité
Ce cours fait partie de Spécialisation L'éthique à l'ère de l'IA
Instructeur : Brent Summers
6 575 déjà inscrits
Inclus avec
(77 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Éthique de l'intelligence artificielle
- Catégorie : Apprentissage automatique
- Catégorie : Vie privée
- Catégorie : sécurité
- Catégorie : Éthique
Détails à connaître
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9 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans le module 1, nous allons examiner ce que signifient l'anonymat et la protection de la vie privée dans le domaine de l'apprentissage automatique
Inclus
5 vidéos2 lectures3 devoirs2 sujets de discussion
Dans le module 2, nous allons approfondir la question de la sécurité des ensembles de données. Nous étudierons également les méthodes permettant d'ajouter de la confidentialité aux ensembles de données existants et nouveaux afin de protéger les personnes qu'ils contiennent
Inclus
4 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion
Dans le module 3, nous discuterons de la mise en pratique de modèles éthiques et privés. Nous explorerons le mouvement de l'IA explicable ainsi que les compromis pour les équipes qui élaborent ces algorithmes
Inclus
5 vidéos1 lecture3 devoirs1 sujet de discussion
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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Avis des étudiants
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