Les algorithmes contribuent de plus en plus à la prise de décisions à fort enjeu dans les domaines de la santé, de la justice pénale, de l'embauche et dans d'autres domaines importants. Il est donc essentiel que ces algorithmes soient équitables, mais ces dernières années ont montré les nombreuses façons dont les algorithmes peuvent être biaisés en fonction de l'âge, du sexe, de la nationalité, de la race et d'autres attributs. Ce cours vous enseignera dix principes pratiques pour concevoir des algorithmes équitables. Il mettra l'accent sur la pertinence dans le monde réel par le biais d'études de cas d'algorithmes modernes, y compris ceux de la justice pénale, des soins de santé et des grands modèles de langage comme ChatGPT. Vous en ressortirez avec une compréhension des règles de base à suivre lorsque vous essayez de concevoir des algorithmes équitables, et d'évaluer l'équité des algorithmes.

Ce cours s'adresse à un large public d'étudiants de l'enseignement secondaire ou supérieur intéressés par l'informatique et la conception d'algorithmes. Il ne vous demandera pas d'écrire du code, et les concepts informatiques pertinents seront expliqués au début du cours. Le cours est conçu pour être utile aux ingénieurs et aux scientifiques des données intéressés par la construction d'algorithmes équitables, aux décideurs politiques et aux gestionnaires intéressés par l'évaluation des algorithmes en termes d'équité, et à tous les citoyens d'une société de plus en plus façonnée par la prise de décision algorithmique.