Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation Algorithmes
Instructeur : Tim Roughgarden
245 611 déjà inscrits
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4.8
(5,258 avis)
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
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Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Algorithme aléatoire
- Catégorie : Algorithme de tri
- Catégorie : Diviser et conquérir les algorithmes
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Évaluations
9 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Introduction ; notation "big-oh" et analyse asymptotique.
Inclus
13 vidéos3 lectures2 devoirs
Les bases de la division et de la conquête ; la méthode maîtresse pour analyser les algorithmes de division et de conquête.
Inclus
11 vidéos2 lectures2 devoirs
L'algorithme QuickSort et son analyse ; examen des probabilités.
Inclus
9 vidéos1 lecture2 devoirs
Sélection en temps linéaire ; graphes, coupes et algorithme de contraction.
Inclus
11 vidéos3 lectures3 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.7 (686 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Algorithmes
University of Illinois Urbana-Champaign
National Taiwan University
University of Colorado System
Tsinghua University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.8
5 258 avis
- 5 stars
82,86 %
- 4 stars
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1,88 %
- 2 stars
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- 1 star
1,06 %
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CN
4
Révisé le 20 mars 2022
Since I am relatively new to computer science, this course is a little bit hard.
SN
5
Révisé le 25 mars 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
GE
4
Révisé le 7 avr. 2018
I would like a better balance workload from week to week. In my experience it increase every week, so last week I was in a rush, not even being able to go through the optional material.
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