Les principaux sujets abordés dans cette partie de la spécialisation sont : la notation asymptotique ("Big-oh"), le tri et la recherche, diviser pour régner (méthode du maître, multiplication d'entiers et de matrices, paire la plus proche), et les algorithmes randomisés (QuickSort, algorithme de contraction pour les coupes min).
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Diviser pour régner, trier et rechercher, et algorithmes aléatoires
Ce cours fait partie de Spécialisation "Algorithmes"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : Tim Roughgarden
258 179 déjà inscrits
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5,330 avis
niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
Planning flexible
2 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Théorie et analyse mathématiques
- Catégorie : Informatique
- Catégorie : Informatique théorique
- Catégorie : Stratégies de conception
- Catégorie : Théorie des graphes
- Catégorie : Pensée informatique
- Catégorie : Algorithmes
- Catégorie : Probabilités et statistiques
- Catégorie : Structures de données
- Catégorie : Probabilité
- Catégorie : Analyse
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9 devoirs
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University of California San Diego
Stanford University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
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FR
Révisé le 15 mars 2017
Very good course in algorithms. I bought the book to help me understand but the lectures make it way easier and thus much more fun to understand the analysis. Looking forward to complete the spec
SN
Révisé le 25 mars 2020
I'm happy with this course because is a little challenging, not like other coursers where there are trivial answers and tests. I feel now much more confident with my fundamentals. Thank you Tim!
GE
Révisé le 7 avr. 2018
I would like a better balance workload from week to week. In my experience it increase every week, so last week I was in a rush, not even being able to go through the optional material.
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