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Universidad de los Andes

Analítica financiera​

Adriana Abrego Pérez

Instructeur : Adriana Abrego Pérez

5 514 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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Ce que vous apprendrez

  • Entender los conceptos básicos y la importancia de los métodos estadísticos analíticos en finanzas para la toma decisiones.

  • Utilizar métodos descriptivos y predictivos en series de tiempo de activos financieros usando técnicas econométricas y de aprendizaje automático.

  • Identificar las técnicas y los modelos de valoración del riesgo para entender la relación riesgo-rentabilidad.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Desarrollo modelos estadísticos
  • Catégorie : valoración riesgo financiero
  • Catégorie : manejo y análisis de datos

Détails à connaître

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Espagnol

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Analítica de Datos en Finanzas​
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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenido al primer módulo del curso Analítica Financiera. En este módulo aprendernos sobre el concepto de la analítica de datos. Nos adentraremos en los niveles de transformación de que hay (Descriptivo y Diagnóstico; Predictivo y Prescriptivo) y lo ejemplificaremos mediante una aplicación en el área financiera. Al igual, veremos la importancia de la analítica en la generación de valor, en la toma de decisiones y reducción de la incertidumbre.

Inclus

4 vidéos5 lectures1 devoir2 sujets de discussion1 plugin

Bienvenidos al segundo módulo del curso de Analítica Financiera. En este módulo nos adentraremos a los tipos de datos que son series de tiempo y que son de mucha relevancia para el área financiera. Aprenderemos primero a describir los componentes de las series de tiempo financieras, tales como las series de precios, tasas de intercambio y demás, para relacionar algunos modelos que las estudian, lo cual es un paso inicial muy importante para poder generar interpretabilidad de los datos y capacidades de pronósticos. También, entenderemos las diferencias y uso de las diferentes métricas de error dentro de la muestra y de aquellas de pronóstico, para la selección de modelos. Finalmente, como una aplicación a estos modelos, entenderemos los principios básicos de las Redes Neuronales Artificiales para aplicarlos al pronóstico de series financieras.

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion2 plugins

Bienvenido al tercer módulo del curso Analítica Financiera. En este módulo nos introduciremos al área de riesgo y su relación usual con los rendimientos de los activos. Para ello, una primera lección se enfocará a describir los momentos estadísticos de las series, que nos ayuda a tener una descripción general del comportamiento de las series, como de precios, rendimientos. La segunda lección abordará con más detalle la relación de riesgo rendimiento. Para ello, comenzaremos abordando las definiciones de riesgo, sus medidas más empleadas y finalmente, estudiaremos esta relación a través de dos modelos de valoración usualmente empleados en finanzas.

Inclus

4 vidéos3 lectures1 devoir1 sujet de discussion

Bienvenido al cuarto y último módulo del curso Analítica Financiera. En este módulo continuaremos estudiando los temas de riesgo, donde nos enfocaremos a estudiar los conceptos de volatilidad condicional y el riesgo de mercado. Abordaremos los conceptos de la volatilidad condicional mediante los modelos ARCH y GARCH; igualmente estudiaremos los diferentes tipos de riesgos financieros donde aterrizaremos en el tipo de Mercado, estudiando el Valor en Riesgo o VaR mediante diferentes modelos. Igualmente, identificaremos algunas limitantes de estos modelos y daremos paso al planteamiento de CVaR o VaR condicional. Finalmente, y como punto final del curso, desarrollarás un interesante caso de aplicación en el área de analítica financiera.

Inclus

6 vidéos4 lectures2 devoirs1 plugin

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (7 évaluations)
Adriana Abrego Pérez
Universidad de los Andes
3 Cours5 771 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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SS
5

Révisé le 6 janv. 2022

AL
5

Révisé le 29 mars 2022

J
5

Révisé le 7 nov. 2024

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