Maestría en Inteligencia Analítica de Datos

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Título acreditado

Otorgado por la Universidad de los Andes

Enseñanza en español

Participa en discusiones grupales con tus profesores y compañeros

24 meses

Entre 16 y 24 horas semanales 16 cursos en total

100% online

Aprende mediante sesiones en vivo y contenido asincrónico desde cualquier lugar

$ 2.684 USD (aprox.) | $ 11.008.000 COP

Costo por semestre de 8 créditos. (36 créditos en total). Precios para 2025, sujetos al aumento de tarifa anual.

Sé el líder en Analytics que pueda impulsar decisiones basadas en datos y crear valor en cualquier sector.

La Maestría en Inteligencia Analítica de Datos (MIAD) es un programa integral que forma profesionales destacados en la intersección de modelación matemática, tecnologías de información y gestión de negocios. Este programa tiene un gran impacto en la demanda global de perfiles relacionados con Analytics.

MIAD está diseñado para aquellos que buscan convertirse en líderes en Analytics y apoyar la toma de decisiones informada por datos, independientemente de su campo de trabajo actual. Los estudiantes de MIAD adquirirán habilidades técnicas y de vanguardia, así como habilidades blandas en comunicación, trabajo en equipo y gestión de proyectos, que son esenciales para lograr transformaciones que generen valor en sus organizaciones.

¿Qué encuentras en este programa?

16 cursos (36 créditos) acreditados por Uniandes. Universidad top 10 de Latinoamérica.
Completa la maestría en 24 meses con el plan de estudios sugerido, estudiando entre 2-4 horas diarias todas las semanas.
Obtén acceso a la red de networking Mi Uniandes.
Cursos organizados en módulos semanales por video on-demand. Aprende online y profundiza el material con el profesor y compañeros en persona.
Plan de estudios centrado en la carrera, desarrolla habilidades de liderazgo y gestión para triunfar en el mundo empresarial actual.
Contarás con la guía de expertos, tecnología avanzada y una experiencia de aprendizaje excepcional gracias a profesores, tutores y recursos de última generación.

Entra a MIAD sin presentar examen de admisión. Completa los tres MOOCs (cursos abiertos) sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases:

Mira el video sobre MIAD

¿Tienes dudas? Envíanos tus dudas y solicitudes a través de este formulario

Maestría en Inteligencia Analítica de Datos | SNIES: 109504 | Registro calificado: Resolución No. 14583 del 6 de agosto de 2020 por 7 años | Duración: 4 semestres | Ubicación: Bogotá, D.C. | Modalidad: Virtual

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Modalidades de inicio flexibles

La Universidad de los Andes y Coursera cuentan con 5 modalidades de admisión para ingresar a la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos.

Modalidad 1: Ingreso tradicional a la maestría presentado el examen de admisión.

Modalidad 2: Ingreso por desempeño académico en los estudios de pregrado. Si eres egresado de cualquier programa de la Facultad de Ingeniería de la Universidad de los Andes, te graduaste en los últimos cinco (5) años y obtuviste un promedio igual o superior a 3.75, estarás exento de la presentación del examen específico de conocimientos. Solo necesitas completar el formulario de solicitud de admisión y cargar todos los documentos requeridos antes de la fecha límite establecida.

Modalidad 3: Cursos individuales de la maestría

Modalidad 4: Certificado MasterTrack®: Analítica de Datos: visualización, predicción y toma de decisiones.

Modalidad 5: Certificados profesionales de IBM: Análisis de datos, Análisis de datos con Excel y R, Ciencia de datos y Machine Learning. Si apruebas alguno, podrás ser eximido de la presentación del examen de admisión y dar continuidad a tu proceso de admisión.

Modalidad 6: Certificados MOOCs sugeridos para la maestría - Si completaste los tres MOOCs sugeridos para nivelarte y prepararte para el inicio de clases de MIAD (Fundamentos de probabilidad y aplicaciones, Fundamentos de estadística aplicada, Programación en Python) y cuentas con los respectivos certificados serás eximido de presentar el examen de admisión.

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Invierte en tu futuro: estudia en una de las mejores universidades de Latam

Costo total de la maestría: $ 12,081 USD (apróx.) $49.536.000 COP con opción de pagos flexible podrás adquirir una maestría de alta calidad y hacerla a tu propio ritmo. Costo de un crédito de maestría: $335 USD (apróx.) $1.376.000 COP, el costo semestral de la maestría se calcula según el número de créditos que inscribas para ese periodo. Este monto deberás pagarlo en 2 cuotas, una al inicio y otra a la mitad del semestre.
Apoyo financiero y becas Uniandes y Coursera se han asociado para ofrecer algunas opciones de financiamiento y becas para los alumnos seleccionados, según el criterio de cada convocatoria. Conoce más detalles aquí.

Advance your accounting career

  • The iMSA was developed by top accounting faculty to build expertise in leading analytics methods, financial reporting, audit and control, and US federal taxation.
  • Accounting is one of the fastest growing careers and the universal language of business. An accounting degree can open doors in almost any field.
  • The iMSA delivers an exceptional degree at a fraction of the price of other top MSA programs. Earn your degree in as little as 18 months in a flexible online format.

Accounting by the numbers

76% received a job offer or promotion

Gies focuses on tracking promotions or new job acceptances among iMSA graduates, with 76% reporting better jobs post-degree, highlighting an immediate ROI from the Gies iMSA program.

96% applied the skills directly into their careers

iMSA students engage in projects that address real job challenges and seek advice from peers and faculty, with 96% of graduates effectively applying their iMSA learning in their careers, highlighting the program's high value.

Average 22% salary increase

Gies iMSA graduates see an average salary increase of 22%, significantly highlighting the strong ROI of the iMSA degree in an era of typical 2% raises.

Future of accounting

The accounting industry is projected to grow at 4% year over year. The growth in technology and automation will affect the role of accountants, but overall demand is not expected to decrease according to the Bureau of Labor Statistics. In fact, it will increase efficiency and make accountants' analytical abilities more prominent.

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¿Qué puedes lograr como egresado de MIAD?

Al graduarte, adquirirás un dominio sólido en la inteligencia analítica, permitiéndote identificar oportunidades para generar valor en las organizaciones y liderar proyectos de alto impacto. Podrás aplicar metodologías formales para convertir problemas de negocio en proyectos de analytics, y utilizar tecnologías avanzadas para manejar grandes volúmenes de datos. Además, serás capaz de formular y construir modelos matemáticos para la toma de decisiones y presentar los resultados de manera efectiva. Con una creciente demanda de profesionales con estas habilidades, tendrás oportunidades excepcionales para avanzar en tu carrera.

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Build toward a degree

When you complete these programs, you may have learning recognized for credit toward this degree, if you are admitted and enroll.¹

¹Successful application and enrollment are required. Eligibility requirements apply. Each institution determines the number of credits recognized by completing this content that may count towards degree requirements, considering any existing credits you may have. Click on a specific course for more information.

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Frequently asked questions

Estarás guiado por profesores y tutores expertos en el área, y tendrás apoyo con tecnologías, herramientas e infraestructura computacional de última generación, que ofrecen una experiencia de aprendizaje superior. La experiencia de aprendizaje incluirá sesiones semanales en vivo con profesores a través de Zoom, actividades de práctica, lecturas, videos, evaluaciones en línea, trabajos en grupo y más. Los cursos incluyen lecturas complementarias, tareas y foros de discusión que ayudan a generar conexiones con tus compañeros.

Este programa ha sido diseñado para profesionales, no necesariamente de áreas STEM (ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas, por sus siglas en inglés). Sin embargo, se requieren conocimientos básicos en programación, estadística y análisis de datos. También es necesario tener mínimo dos años de experiencia laboral después de haberse graduado.

Sí, habrá una ceremonia de graduación presencial para los egresados de la Maestría en Inteligencia Analítica de Datos, la cual será en Bogotá, Colombia. La asistencia a este evento es opcional.