Universidad de los Andes
Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos

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Universidad de los Andes

Analítica de Procesos: Optimización desde los Datos

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Ce que vous apprendrez

  • Explorar métodos y herramientas para el análisis de procesos de negocio a partir de los datos, para mejorar la tomar decisiones

  • Aplicar técnicas de minería de procesos para la evaluación continua del desempeño real de los procesos de negocio.

  • Aplicar técnicas de simulación de procesos para analizar procesos de negocio y para evaluar el impacto en los cambios propuestos.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : análisis del desempeño de los procesos
  • Catégorie : diseño de procesos mejorados
  • Catégorie : Manejo de datos asociados a procesos
  • Catégorie : diagnóstico de problemas
  • Catégorie : uso de métodos y herramientas de análisis

Détails à connaître

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4 quizzes, 10 devoirs

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Il y a 6 modules dans ce cours

Bienvenido al curso Analítica de procesos: optimización desde los datos. La analítica de procesos posibilita a las empresas evaluar el desempeño y definir acciones de cambio para mejorar e innovar su entrega de valora partir de datos relacionados a los procesos de negocio. Por esta razón, el curso provee métodos y herramientas de fácil uso y apropiación, los cuales pueden ser aplicados para el entendimiento y mejoramiento de procesos en cualquier dominio de negocio y tecnología. Los participantes del curso desarrollarán habilidades para descubrir el comportamiento real en la ejecución de los procesos, evaluar su desempeño, y generar escenarios de configuración que optimicen la eficiencia de los procesos

Inclus

2 vidéos2 lectures1 sujet de discussion

Bienvenido al módulo 1 del curso analítica de procesos, en el cual discutiremos la importancia de usar los datos para tomar decisiones de mejora de procesos.  Nuestro primer módulo consta de cuatro lecciones, en las cuales contestaremos las siguientes preguntas para alcanzar los objetivos aquí planteados: ¿Por qué aplicar analítica a los procesos de negocio?, ¿Cómo extraer y preparar los datos asociados a los procesos de negocio?, ¿Cómo transformar estos datos en modelos de proceso analizables?

Inclus

4 vidéos2 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

Bienvenidos al segundo módulo del curso. En lecciones previas discutimos cómo conectar los datos con los procesos de negocio. En este módulo discutiremos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. A lo largo de tres lecciones exploraremos tres tipos de análisis: análisis de flujo del proceso, análisis de frecuencia en diferentes trazas del proceso, y análisis de transferencia de trabajo entre recursos.

Inclus

5 vidéos1 lecture1 quiz2 devoirs

Bienvenidos al módulo 3 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo realizar el descubrimiento automático de procesos desde los datos y cómo analizar la estructura del proceso descubierto. En este módulo discutiremos cómo analizar el desempeño de un proceso en términos de métricas de tiempo. A lo largo de dos lecciones discutiremos el impacto de diferentes fuentes de desperdicio en el desempeño de un proceso.

Inclus

4 vidéos2 quizzes3 devoirs

Bienvenidos al módulo 4 del curso analítica de procesos. En lecciones previas discutimos cómo analizar el desempeño del proceso en términos de métricas de tiempo. En este módulo discutiremos cómo realizar un análisis comparativo entre variantes de un proceso. A lo largo de tres lecciones: 1- Usaremos técnicas de simulación de procesos para proponer cambios en el proceso y medir el desempeño de la nueva configuración de proceso propuesta. 2- Compararemos el desempeño entre las configuraciones de proceso propuestas y el proceso original. 3- Definiremos cuál es la mejor configuración de proceso candidata a ser automatizada.

Inclus

5 vidéos2 lectures1 quiz2 devoirs

Inclus

1 vidéo

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.9 (25 évaluations)
Oscar Fernando González Rojas
Universidad de los Andes
2 Cours5 211 apprenants

Offert par

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Avis des étudiants

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Révisé le 29 mai 2022

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Révisé le 5 avr. 2022

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Révisé le 13 juil. 2022

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