El objetivo del curso es lograr que los estudiantes apliquen los principios básicos, las características de la Analítica y ciencias de datos así como las etapas en el proceso de desarrollo de un proyecto de análisis de datos. Los estudiantes también se familiarizarán con el preprocesamiento de datos y serán capaces de manejar a, nivel práctico, las principales técnicas componentes de este, como el análisis de faltantes, la detección de outliers, las técnicas de normalización, discretización y reducción dimensional.

Analítica y ciencia de datos para negocios

Analítica y ciencia de datos para negocios

Instructeur : Eduardo Carbajal López
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65 avis
Ce que vous apprendrez
Aplicación de principios básicos y características de la Analítica y Ciencias de Datos en el desarrollo de proyectos de análisis de datos.
Manejo de técnicas de preprocesamiento de datos, como detección de outliers y normalización.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Databases
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Anomaly Detection
- Catégorie : Project Management Life Cycle
- Catégorie : Supervised Learning
- Catégorie : Data Preprocessing
- Catégorie : Dimensionality Reduction
- Catégorie : Data Transformation
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Data Cleansing
- Catégorie : Analytics
- Catégorie : Data Quality
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Business Analytics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : R (Software)
- Catégorie : R Programming
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21 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Il y a 5 modules dans ce cours
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
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6,15 %
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- 1 star
6,15 %
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Révisé le 6 juin 2024
Estupendo curso y super recomendado para entender las diferentes técnicas de análisis en R
Révisé le 4 oct. 2024
Faltan más ejercicios personalizados para que pueda realizar el estudiante por su cuenta. Además la gran mayoria de los videos del modulo 4 se ven mal, y es dificil comparar la respuesta.
Révisé le 27 mai 2024
un curso muy completo para el analisis de datos, aprendes una buena aplicación de R para datos faltantes
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