Il s'agit du dernier cours du IBM Data Science Professional Certificates ainsi que de la spécialisation Applied Data Science with Python. Ce cours vous donnera l'occasion de pratiquer le travail que les scientifiques de données font dans la vie réelle lorsqu'ils travaillent avec des ensembles de données.
Capstone en science des données appliquée
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Capstone en science des données appliquée
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeurs : Yan Luo
173 097 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.7
(7,171 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 13 heures
Apprenez à votre propre rythme
89%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Démontrer sa maîtrise des techniques de science des données et d'apprentissage automatique à l'aide d'un ensemble de données réelles et préparer un rapport pour les parties prenantes.
Appliquez vos compétences à la collecte et au traitement des données, à l'analyse exploratoire des données, au développement de modèles de visualisation des données et à l'évaluation des modèles
Écrire du code Python pour créer des modèles d'apprentissage automatique, notamment des machines à vecteurs de support, des classificateurs d'arbres de décision et des voisins les plus proches
Évaluer les résultats des modèles d'apprentissage automatique pour l'analyse prédictive, comparer leurs forces et leurs faiblesses et identifier le modèle optimal.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Github
- Catégorie : Jupyter Notebook
- Catégorie : Regroupement K-Means
- Catégorie : Méthodologie
- Catégorie : Méthodologie de la science des données
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
12 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours est disponible dans le cadre de
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce travail, nous allons prédire si le premier étage de la fusée Falcon 9 atterrira avec succès. SpaceX annonce les lancements de la fusée Falcon 9 sur son site web, avec un coût de 62 millions de dollars ; d'autres fournisseurs coûtent plus de 165 millions de dollars chacun, une grande partie des économies est due au fait que SpaceX peut réutiliser le premier étage. Par conséquent, si nous pouvons déterminer si le premier étage atterrira, nous pouvons déterminer le coût d'un lancement. Cette information peut être utilisée si une autre entreprise souhaite faire une offre à SpaceX pour le lancement d'une fusée. Dans ce module, vous aurez une vue d'ensemble du problème et des outils dont vous avez besoin pour terminer le cours.
Inclus
3 vidéos1 lecture4 devoirs3 éléments d'application1 plugin
Dans ce module, vous allez collecter des données sur les atterrissages du premier étage de Falcon 9. Vous utiliserez une API RESTful et le web scraping. Vous convertirez également les données dans un cadre de données et effectuerez ensuite quelques manipulations de données.
Inclus
1 vidéo4 devoirs2 éléments d'application
Dans ce module, vous construirez un tableau de bord pour analyser les enregistrements de lancement de manière interactive avec Plotly Dash. Vous construirez ensuite une carte interactive pour analyser la proximité des sites de lancement avec Folium.
Inclus
1 vidéo2 devoirs2 éléments d'application
Dans ce module, vous utiliserez l'apprentissage automatique pour déterminer si le premier étage de Falcon 9 atterrira avec succès. Vous diviserez vos données en données d'entraînement et en données de test afin de trouver le meilleur hyperparamètre pour les SVM, les arbres de classification et la régression logistique. Vous trouverez ensuite la méthode la plus performante en utilisant les données de test.
Inclus
1 vidéo2 devoirs1 élément d'application
Dans ce module, vous compilerez toutes vos activités en un seul endroit et vous fournirez vos données pour déterminer si le premier étage de Falcon 9 atterrira avec succès.
Inclus
2 vidéos3 lectures1 évaluation par les pairs6 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (1,182 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
Johns Hopkins University
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 7171
4.7
7 171 avis
- 5 stars
80,44 %
- 4 stars
14,05 %
- 3 stars
3,02 %
- 2 stars
1,10 %
- 1 star
1,37 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. De là, vous pourrez l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.