En réalisant ce projet capstone final, vous appliquerez diverses compétences et techniques d'analyse de données que vous avez apprises dans le cadre des cours précédents du certificat IBM Data Analyst Professional. Vous jouerez le rôle d'un analyste de données associé qui a récemment rejoint l'organisation et sera confronté à un défi commercial qui nécessite une analyse de données sur des ensembles de données du monde réel.
IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)
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IBM Data Analyst Capstone Project (Projet d'excellence pour les analystes de données)
Ce cours fait partie de Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel
Instructeurs : Rav Ahuja
63 020 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.6
(1,164 avis)
niveau Intermédiaire
Expérience recommandée
Planning flexible
Env. 18 heures
Apprenez à votre propre rythme
91%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Appliquer différentes techniques pour collecter et traiter les données
Mettez en valeur vos compétences en matière d'analyse et de visualisation des données
Créer un rapport d'analyse des données et une présentation convaincante
Démontrer la maîtrise de diverses bibliothèques Python
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Programmation en Python
- Catégorie : Tableau de bord
- Catégorie : Visualisation de Données
- Catégorie : SQL et SGBDR
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
15 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise en Analyse des Données
Ce cours fait partie de la Analyste de données d'IBM Certificat Professionnel
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- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours
La collecte de données est la première étape de la résolution de tout problème d'analyse et peut se faire sous de nombreux formats et à partir de nombreuses sources. Dans le premier module du Capstone, nous collecterons des données en scrappant l'internet et en utilisant des API web.
Inclus
1 vidéo2 lectures3 devoirs5 éléments d'application1 plugin
Dans ce module, vous vous concentrerez sur le nettoyage de votre ensemble de données à l'aide de différentes techniques. Ces techniques vous permettront d'identifier les lignes en double, de trouver les valeurs manquantes et de normaliser les données.
Inclus
6 lectures5 devoirs1 élément d'application
Dans ce module, vous commencerez à travailler avec l'ensemble de données nettoyées du module précédent. Vous allez maintenant commencer à analyser l'ensemble de données pour trouver la distribution des données, la présence de valeurs aberrantes et la corrélation entre les différentes colonnes.
Inclus
4 lectures3 devoirs1 élément d'application
Dans le module 4 du Capstone, vous devrez créer des visualisations à partir des données de l'enquête auprès des développeurs. Les visualisations que vous créerez devront mettre en évidence la distribution des données, les relations entre les données, la composition des données et la comparaison des données.
Inclus
9 lectures4 devoirs2 éléments d'application
Dans ce module, vous créerez un tableau de bord en utilisant IBM Cognos Analytics ou Google Looker Studio. Cette plateforme vous permettra de créer différents graphiques tout en assemblant un tableau de bord attrayant et facile à comprendre. Votre tableau de bord contiendra votre analyse de données, qui doit être intuitive et permettre l'exploration des données.
Inclus
2 lectures1 évaluation par les pairs2 plugins
Vous avez analysé les données dans les modules précédents et il est maintenant temps de démontrer vos compétences en matière de narration. Dans ce module, vous allez créer une histoire convaincante qui vous aidera à clarifier votre analyse dans une présentation facile à comprendre.
Inclus
2 vidéos4 lectures1 évaluation par les pairs4 plugins
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.6 (364 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
ESSEC Business School
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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4.6
1 164 avis
- 5 stars
77,20 %
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15,42 %
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4,19 %
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Foire Aux Questions
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