Dans ce cours, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes. Lors des ateliers interactifs, vous vous entraînerez à appeler les API de ML préentrainées disponibles et à construire vos propres modèles de machine learning en utilisant simplement SQL avec BigQuery ML.
Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français
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Applying Machine Learning to Your Data with GC - Français
Instructeur : Google Cloud Training
Inclus avec 
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niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Expliquer ce qu'est le machine learning et les avantages qu'il peut offrir à votre entreprise
Distinguer modèles de ML pré-entraînés et modèles de ML personnalisés
Distinguer modèles de ML pré-entraînés et modèles de ML personnalisés
Distinguer modèles de ML pré-entraînés et modèles de ML personnalisés
Détails à connaître
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Évaluations
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Il y a 6 modules dans ce cours
Présentation des points abordés dans ce cours
Inclus
1 vidéo
Dans ce module, nous définirons ce qu'est le machine learning et ce qu'il peut apporter à votre entreprise. Vous verrez quelques démonstrations de l'utilisation du ML et découvrirez ses termes clés, comme instances, caractéristiques et étiquettes.
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Dans ce module, nous nous pencherons sur les modèles de ML prédéfinis et pré-entraînés auxquels nous pouvons accéder (comme la reconnaissance d'images ou l'analyse de sentiments) dans Cloud Datalab.
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Ce cours touche à sa fin. Passons en revue les leçons apprises durant le cours et les ressources disponibles pour poursuivre l'apprentissage.
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