Yonsei University
AR (Augmented Reality) et services de streaming vidéo Technologies émergentes

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AR (Augmented Reality) et services de streaming vidéo Technologies émergentes

Jong-Moon Chung

Instructeur : Jong-Moon Chung

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Inclus avec Coursera Plus

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4.7

(114 avis)

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Aucune connaissance prérequise
10 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Technologies émergentes : Des smartphones aux technologies de l'information et de la communication (IdO) en passant par les données massives (Big Data)
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Il y a 7 modules dans ce cours

Le premier module "Applications, produits et entreprises de RA" se concentre sur la variété des applications, technologies, produits et entreprises de RA (réalité augmentée). Le cours commence par les définitions et les caractéristiques de la RA et explique les différences entre la RA et la RV (réalité virtuelle). Elle aborde ensuite les avantages des différents types d'interface utilisateur de la réalité augmentée, notamment les écrans portables de réalité augmentée (par exemple, les smartphones), les lunettes de réalité augmentée et les écrans montés sur la tête (Head-Mounted Displays). En outre, les modèles commerciaux de la RA et une analyse du marché de la RA, qui comprend la part de marché des casques de RA/VR, les prévisions mondiales pour les casques de RA/VR, la taille du marché de la RA/VR par segment et les prévisions de la taille du marché de la RA/VR, sont décrits.

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Le deuxième module "Technologie AR" se concentre sur les technologies AR (réalité augmentée), le flux de travail et les technologies d'assistance en nuage. Tout d'abord, les caractéristiques des composants technologiques de la réalité augmentée, le rôle de la technologie de détection/description des caractéristiques de la réalité augmentée et le processus de détection des points d'intérêt (IPD) sont présentés. Ensuite, les avantages du calcul coopératif et du déchargement du nuage de RA sont abordés. En outre, les types de descripteurs d'extraction des caractéristiques de la RA, les exigences des détecteurs de caractéristiques et les facteurs d'influence sont abordés.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

Le troisième module "SIFT SURF FAST BRIEF ORB BRISK" se concentre sur toutes les technologies d'extraction de caractéristiques centrales utilisées en réalité augmentée, notamment SIFT, SURF, FAST, BRIEF, ORB et BRISK. L'extraction de caractéristiques étant la procédure la plus importante (et la plus coûteuse en temps de calcul) du processus de réalité augmentée, la variété des technologies appliquées dans les dispositifs de réalité augmentée les plus modernes est étudiée en détail dans ce module. Les cours couvrent les caractéristiques de la détection des points d'intérêt, de la détection des caractéristiques et des schémas de description, notamment SIFT (Scale Invariant Feature Transform), SURF (Speed-Up Robust Feature), FAST (Features from Accelerated Segment Test), BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features), ORB (Oriented FAST and Rotated BRIEF), et BRISK (Binary Robust Invariant Scalable Keypoints).

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Le quatrième module "Skype, YouTube & H.264/MPEG-4 AVC" se concentre sur les deux types de services vidéo les plus connus au monde. Skype est le service d'application de vidéoconférence et de VoIP (Voice over IP) le plus utilisé dans le monde. Il est désormais inclus dans plusieurs produits Microsoft, ce qui rend les communications vidéo et vocales possibles depuis pratiquement n'importe quel endroit où une connexion Internet est disponible. YouTube est le service d'application vidéo le plus utilisé au monde. Les conférences couvrent l'histoire de Skype et de YouTube, ainsi que l'évolution de leurs technologies de codecs vidéo et audio. En outre, la conférence couvre les détails de la technologie de pointe H.264/MPEG-4 AVC qui est actuellement utilisée par Skype et YouTube.

Inclus

4 vidéos2 devoirs

Le cinquième module "Streaming vidéo et MPEG-DASH" se concentre sur les techniques avancées de streaming vidéo et détaille la technologie MPEG-DASH (Moving Picture Experts Group - Dynamic Adaptive Streaming over HTTP). Tout d'abord, les différences entre la diffusion en flux poussé et la diffusion en flux tiré sont abordées, ainsi que le processus de fonctionnement de la diffusion en flux adapté basé sur le flux tiré. Deuxièmement, les types de trames vidéo ainsi que la structure du fichier MP4 fragmenté et du GOP (Group of Pictures) sont étudiés. Troisièmement, le protocole HTTP (Hypertext Transfer Protocol) versions 1.0~2 et le schéma DASH sont expliqués, suivis d'exemples du processus de téléchargement progressif YouTube MPEG-DASH. Quatrièmement, la normalisation des spécifications MPEG-DASH basées sur la norme ISO/IEC 23009-1 et le processus de fonctionnement des données hiérarchiques MDP (Multimedia Presentation Description) MPEG-DASH ainsi que les méthodes de décodage et de lecture MPD sont couverts.

Inclus

6 vidéos2 devoirs

Le sixième module "CDN Video Streaming Technology" se concentre sur la nécessité et les opérations des technologies CDN (Content Delivery Network) des services vidéo avancés. Tout d'abord, la structure du CDN et le processus de fonctionnement de la livraison hiérarchique de contenu CDN sont couverts. Deuxièmement, la valeur du marché CDN, la taille du marché, les fournisseurs de services et le rôle des sociétés de télécommunications, des fournisseurs CDN, des opérateurs et des régions du marché sont étudiés. Troisièmement, les détails sur la mise en cache coopérative et le routage de contenu, le schéma basé sur les requêtes, le schéma basé sur le condensé, le schéma basé sur l'annuaire, le schéma basé sur le hachage et le schéma basé sur le semi-hachage sont abordés. Quatrièmement, les opérations de vieillissement et de mise à jour du contenu ainsi que les techniques de prédiction de la popularité du CDN et de mise à jour du contenu (avec des exemples opérationnels des stratégies LRU (Least Recently Used) et LFU (Least Frequently Used)) sont abordées dans les conférences. En outre, les différences entre la technologie CDN et la technologie CDN mobile sont discutées.

Inclus

5 vidéos2 devoirs

Le septième module "Projet de smartphone AR" se concentre sur deux projets de smartphone AR utilisant les applications IKEA Catalog et Google Translate. Tout d'abord, les caractéristiques de fonctionnement des applications de réalité augmentée Catalogue IKEA et Google Translate sont étudiées dans le cadre du projet. Ensuite, les limites du processus de fonctionnement de ces applications de RA sont testées pour déterminer comment les niveaux de luminosité, les angles d'éclairage, la forme et la taille de la zone et de l'objet, la distance, les types de polices et de textures et les types de traductions linguistiques peuvent influer sur la précision des opérations de RA.

Inclus

2 vidéos1 évaluation par les pairs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.8 (22 évaluations)
Jong-Moon Chung
Yonsei University
12 Cours364 962 apprenants

Offert par

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Avis des étudiants

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Révisé le 6 sept. 2021

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Révisé le 9 juil. 2024

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Révisé le 1 nov. 2020

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