El curso de Arquitecturas de Big Data busca que identifiques las características de una solución de Big Data, los datos asociados a estas soluciones, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable. Desarrollaremos ejemplos usando infraestructuras basadas en Hadoop y en Spark, teniendo presente la pertinencia de las plataformas basadas en nube pública para soportar la escalabilidad de estas soluciones.

Arquitecturas de Big Data

Arquitecturas de Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation "Plataformas para procesar datos no tradicionales"



Instructeurs : Claudia Lucía Jiménez-Guarín
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Determinar la pertinencia de usar tecnologías de Big Data a un problema dado
Desarrollar proyectos sencillos de procesamiento escalable en Spark.
Conocer el rol de la computación en la nube como alternativa para procesar y almacenar Big Data, así como sus ventajas y riesgos
Identificar las características de una solución de Big Data, la infraestructura requerida, y las técnicas de procesamiento escalable.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : File Systems
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Cloud Platforms
- Catégorie : Cloud Services
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Software Architecture
- Catégorie : Data Storage
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Public Cloud
- Catégorie : Cloud Computing
- Catégorie : Data Infrastructure
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Data Architecture
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Apache Spark
- Catégorie : Apache Hadoop
- Catégorie : NoSQL
Détails à connaître

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13 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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