L'objectif de ce cours est de fournir aux étudiants la connaissance des approches de traitement de l'intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein. Les étudiants feront des quiz et participeront à des sessions de discussion pour renforcer les concepts critiques transmis dans les modules. Des devoirs de lecture, y compris des articles de journaux permettant de comprendre les sujets abordés dans les modules, seront fournis.
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Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein
Instructeurs : Chung-Fu Chang
4 005 déjà inscrits
Inclus avec
(66 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Imagerie du sein ; paradigme de traitement de l'IA ; mesures d'évaluation des performances
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans le module 1, vous serez initiée à l'épidémiologie du cancer du sein et aux approches de l'imagerie du cancer du sein.
Inclus
5 vidéos2 lectures4 devoirs4 plugins
Dans le module 2, nous présenterons l'histoire de l'IA ainsi que les éléments et approches clés. Nous définirons également les méthodes d'évaluation des performances de classification de l'IA
Inclus
4 vidéos4 devoirs4 sujets de discussion
Dans ce module, nous passerons en revue les anomalies courantes identifiées par l'imagerie mammaire afin d'ouvrir la voie à une réflexion sur l'utilisation de l'IA dans la détection.
Inclus
4 vidéos6 lectures4 devoirs2 plugins
Dans ce module, nous allons explorer deux approches majeures de l'IA qui sont applicables à la détection du cancer du sein.
Inclus
4 vidéos1 lecture4 devoirs4 sujets de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Apprentissage automatique
University of Pennsylvania
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Avis des étudiants
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