Johns Hopkins University
Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein

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Intelligence artificielle pour la détection du cancer du sein

Chung-Fu Chang
Emily Ambinder

Instructeurs : Chung-Fu Chang

4 005 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

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4.6

(66 avis)

niveau Intermédiaire

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14 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Imagerie du sein ; paradigme de traitement de l'IA ; mesures d'évaluation des performances

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16 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans le module 1, vous serez initiée à l'épidémiologie du cancer du sein et aux approches de l'imagerie du cancer du sein.

Inclus

5 vidéos2 lectures4 devoirs4 plugins

Dans le module 2, nous présenterons l'histoire de l'IA ainsi que les éléments et approches clés. Nous définirons également les méthodes d'évaluation des performances de classification de l'IA

Inclus

4 vidéos4 devoirs4 sujets de discussion

Dans ce module, nous passerons en revue les anomalies courantes identifiées par l'imagerie mammaire afin d'ouvrir la voie à une réflexion sur l'utilisation de l'IA dans la détection.

Inclus

4 vidéos6 lectures4 devoirs2 plugins

Dans ce module, nous allons explorer deux approches majeures de l'IA qui sont applicables à la détection du cancer du sein.

Inclus

4 vidéos1 lecture4 devoirs4 sujets de discussion

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.6 (27 évaluations)
Chung-Fu Chang
Johns Hopkins University
1 Cours4 005 apprenants

Offert par

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.6

66 avis

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DD
5

Révisé le 13 juin 2023

CD
5

Révisé le 24 févr. 2022

AN
5

Révisé le 17 mai 2023

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