University of California, Santa Cruz
Statistiques bayésiennes : Projet Capstone

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University of California, Santa Cruz

Statistiques bayésiennes : Projet Capstone

Jizhou Kang

Instructeur : Jizhou Kang

Inclus avec Coursera Plus

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niveau Avancées

Expérience recommandée

11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Démontrer un large éventail de compétences et de connaissances en matière de statistiques bayésiennes.

  • Expliquer les concepts essentiels de la statistique bayésienne.

  • Appliquez ce que vous savez à des données réelles.

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, nous introduirons l'analyse bayésienne conjuguée pour les modèles autorégressifs (AR).

Inclus

3 vidéos7 lectures2 devoirs

Dans ce module, nous présenterons certains critères qui peuvent être utilisés pour sélectionner l'ordre des processus AR et le nombre de composantes de mélange, qui seront utilisés ultérieurement lorsque nous introduirons le mélange de modèles AR.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Dans ce module, nous effectuerons une analyse bayésienne pour un mélange de modèles AR(p) de localisation.

Inclus

4 vidéos3 lectures2 devoirs

Dans ce module, nous utiliserons tout ce que nous avons appris jusqu'à présent pour réaliser un modèle de mélange sur des données de séries temporelles.

Inclus

1 lecture1 évaluation par les pairs

Instructeur

Jizhou Kang
University of California, Santa Cruz
1 Cours1 047 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données

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Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
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Chaitanya A.
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