University of California, Davis
Projet Capstone en sciences sociales computationnelles

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University of California, Davis

Projet Capstone en sciences sociales computationnelles

Martin Hilbert

Instructeur : Martin Hilbert

4 302 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6

(37 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Détails à connaître

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Évaluations

1 devoir

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Emplacement réservé

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Sciences sociales computationnelles
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Pour cette étape, vous allez à nouveau rechercher des vidéos sur le web à partir de deux chaînes YouTube. Deux chaînes vous seront attribuées. Contrairement à la version précédente de cet exercice, vous ne récupérerez PAS les vidéos vedettes de la chaîne d'information spécifiée, mais les résultats de recherche du nom de la chaîne d'information en combinaison avec votre nom.

Inclus

3 vidéos3 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape, vous analyserez un réseau social à l'aide du logiciel Gephi.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape de notre laboratoire intégratif, vous sélectionnerez deux des vidéos clés identifiées à l'aide de notre SNA et analyserez le sentiment et les émotions contenus dans les sections de commentaires des vidéos. Pour ce faire, nous utilisons le NLP d'IBM Watson.

Inclus

3 vidéos1 lecture1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion

Dans cette étape, vous prendrez toutes les données que vous avez créées dans les étapes précédentes et utiliserez un modèle de flux en deux étapes pour découvrir comment les idées peuvent se diffuser dans la société. Grâce à cet exercice, vous développerez votre propre société artificielle en partant de la base.

Inclus

6 vidéos1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.5 (10 évaluations)
Martin Hilbert
University of California, Davis
9 Cours61 147 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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37 avis

  • 5 stars

    81,08 %

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  • 1 star

    2,70 %

MC
5

Révisé le 21 sept. 2020

EE
5

Révisé le 9 déc. 2021

Emplacement réservé

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