Une fois que vous avez identifié un problème de Big Data à analyser, comment collecter, stocker et organiser vos données à l'aide de solutions Big Data ? Dans ce cours, vous ferez l'expérience de différents genres de données et d'outils de gestion adaptés à chacun d'entre eux. Vous serez en mesure de décrire les raisons de l'évolution de la pléthore de nouvelles plateformes de big data du point de vue des systèmes de gestion des big data et des outils analytiques. Grâce à des tutoriels pratiques guidés, vous vous familiariserez avec les techniques en utilisant des exemples de données en temps réel et semi-structurées. Les systèmes et les outils abordés sont les suivants : AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Ce cours fournit des techniques pour extraire la valeur des sources de données existantes inexploitées et découvrir de nouvelles sources de données.
Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation Big Data
Instructeurs : Ilkay Altintas
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Inclus avec 
(2,996 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Gestion des données
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Il y a 6 modules dans ce cours
Bienvenue dans ce cours sur la modélisation et la gestion des big data. La modélisation et la gestion des données sont au cœur de tous les projets big data. Dans ces leçons, nous vous présentons les concepts qui sous-tendent la modélisation et la gestion des big data et nous préparons le terrain pour le reste du cours.
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
Universidad Nacional Autónoma de México
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Avis des étudiants
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Révisé le 10 mai 2020
Was a very hands-on experience with the Hadoop ecosystem streaming and analysis of live tweets from twitter gave a general outlook on how to perform simple operations with the HDFS
Révisé le 17 sept. 2017
The course provided me a good understanding of the tools and insights on how data could be modeled and managed. I feel confident that I can use the knowledge at work.
Révisé le 10 oct. 2018
It was a difficult module, although trainer tried to convey but seems it is more complex it took time for me to understand the concept and apply the same while doing my assignment.
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