Une fois que vous avez identifié un problème de Big Data à analyser, comment collecter, stocker et organiser vos données à l'aide de solutions Big Data ? Dans ce cours, vous ferez l'expérience de différents genres de données et d'outils de gestion adaptés à chacun d'entre eux. Vous serez en mesure de décrire les raisons de l'évolution de la pléthore de nouvelles plateformes de big data du point de vue des systèmes de gestion des big data et des outils analytiques. Grâce à des tutoriels pratiques guidés, vous vous familiariserez avec les techniques en utilisant des exemples de données en temps réel et semi-structurées. Les systèmes et les outils abordés sont les suivants : AsterixDB, HP Vertica, Impala, Neo4j, Redis, SparkSQL. Ce cours fournit des techniques pour extraire la valeur des sources de données existantes inexploitées et découvrir de nouvelles sources de données.
Offrez à votre carrière le cadeau de Coursera Plus avec $160 de réduction, facturé annuellement. Économisez aujourd’hui.
Systèmes de modélisation et de gestion des données massives (Big Data)
Ce cours fait partie de Spécialisation Big Data
Instructeurs : Ilkay Altintas
98 771 déjà inscrits
Inclus avec
(2,994 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modèle de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Modélisation des données
- Catégorie : Gestion des données
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Bienvenue dans ce cours sur la modélisation et la gestion des big data. La modélisation et la gestion des données sont au cœur de tous les projets big data. Dans ces leçons, nous vous présentons les concepts qui sous-tendent la modélisation et la gestion des big data et nous préparons le terrain pour le reste du cours.
Inclus
14 vidéos8 lectures3 sujets de discussion
La modélisation des big data dépend de nombreux facteurs, notamment la structure des données, les opérations qui peuvent être effectuées sur les données et les contraintes imposées aux modèles. Dans ces leçons, vous apprendrez les détails de la modélisation des big data et vous acquerrez les compétences pratiques dont vous aurez besoin pour modéliser vos propres projets de big data.
Inclus
11 vidéos12 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Ces leçons continuent de mettre en lumière la modélisation des big data avec des approches spécifiques comprenant des modèles d'espace vectoriel, des modèles de données graphiques, et plus encore.
Inclus
5 vidéos5 lectures1 devoir
Les modèles de données traitent de nombreux types de formats de données différents. Les données en continu deviennent omniprésentes et leur traitement nécessite une approche différente de celle des données statiques. Dans ces leçons, vous acquerrez une expérience pratique en travaillant avec différentes formes de données en continu, y compris les données météorologiques et les flux Twitter.
Inclus
5 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion
La gestion des big data nécessite une approche différente des systèmes de gestion de base de données en raison de la grande variation de la structure des données qui ne se prête pas aux SGBD traditionnels. De nombreuses applications sont disponibles pour faciliter la gestion des big data. Dans ces leçons, nous vous présentons certaines de ces applications et nous vous expliquons comment et quand elles peuvent être adaptées à vos propres défis en matière de gestion des big data.
Inclus
7 vidéos2 lectures1 devoir
Dans ces leçons, nous vous donnons l'occasion de vous familiariser avec la modélisation et la gestion des big data à l'aide d'un jeu en ligne fictif appelé "Attrapez le flamant rose".
Inclus
1 lecture1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
Instructeurs
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of California San Diego
University of California San Diego
Illinois Tech
University of California San Diego
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
Affichage de 3 sur 2994
2 994 avis
- 5 stars
58,43 %
- 4 stars
28,04 %
- 3 stars
9,11 %
- 2 stars
2,50 %
- 1 star
1,90 %
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à plus de 7 000 cours de renommée internationale, à des projets pratiques et à des programmes de certificats reconnus sur le marché du travail, tous inclus dans votre abonnement
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.