This course covers BigQuery fundamentals for professionals who are familiar with SQL-based cloud data warehouses in Snowflake and want to begin working in BigQuery. Through interactive lecture content and hands-on labs, you learn how to provision resources, create and share data assets, ingest data, and optimize query performance in BigQuery. Drawing upon your knowledge of Snowflake, you also learn about similarities and differences between Snowflake and BigQuery to help you get started with data warehouses in BigQuery.
BigQuery Fundamentals for Snowflake Professionals
BigQuery Fundamentals for Snowflake Professionals
Instructeur : Google Cloud Training
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Inclus avec
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
6 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Describe BigQuery’s architecture, resource provisioning, and data definition model.
Create, secure, and share BigQuery data assets using best practices.
Implement common patterns and best practices for designing schemas, ingesting data, and querying data in BigQuery.
Compare and contrast the differences and commonalities between Snowflake and BigQuery.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Integration
- Catégorie : Database Design
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Identity and Access Management
- Catégorie : Data Import/Export
- Catégorie : Data Modeling
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Data Processing
- Catégorie : Cloud Computing Architecture
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Database Architecture and Administration
- Catégorie : Database Management
- Catégorie : Real Time Data
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : Role-Based Access Control (RBAC)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
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Instructeur
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