Johns Hopkins University
Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 2

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Johns Hopkins University

Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 2

Brian Caffo, PhD

Instructeur : Brian Caffo, PhD

20 826 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.3

(132 avis)

11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
  • Catégorie : Biostatistique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

8 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Statistiques avancées pour la science des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Il y a 4 modules dans ce cours

Dans ce module, vous recevrez une introduction aux tests d'hypothèse, un concept central des statistiques. Nous aborderons les tests d'hypothèse pour les situations de base à un et deux groupes, ainsi que la puissance. Après avoir regardé les vidéos et fait les devoirs, essayez de répondre au quiz.

Inclus

12 vidéos1 lecture2 devoirs

Dans ce module, nous aborderons quelques méthodes pour étudier deux binômes. Cela inclut le rapport de cotes, le risque relatif et la différence de risque. Nous discuterons principalement des intervalles de confiance dans ce module et développerons la méthode delta, l'outil utilisé pour créer ces intervalles de confiance. Après avoir regardé les vidéos et fait les devoirs, essayez le quiz !

Inclus

8 vidéos2 devoirs

Dans ce module, nous aborderons les tests dans le cadre de données discrètes. Cela inclut le célèbre test exact de Fisher, ainsi que les nombreuses formes de tests pour les données des tableaux de contingence. Vous apprendrez la célèbre formule observée moins attendue au carré sur l'attendue, qui est largement applicable.

Inclus

7 vidéos2 devoirs

Ce module est un peu un méli-mélo de techniques importantes. Il comprend des méthodes pour les données discrètes de paires appariées ainsi que certaines méthodes non paramétriques classiques.

Inclus

16 vidéos2 devoirs

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.6 (19 évaluations)
Brian Caffo, PhD
Johns Hopkins University
30 Cours1 633 058 apprenants

Offert par

Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.3

132 avis

  • 5 stars

    54,54 %

  • 4 stars

    25,75 %

  • 3 stars

    14,39 %

  • 2 stars

    1,51 %

  • 1 star

    3,78 %

VS
5

Révisé le 24 mai 2021

AC
5

Révisé le 27 juil. 2018

CO
5

Révisé le 15 août 2019

Emplacement réservé

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