Ce cours présente les concepts fondamentaux de probabilité et de statistique utilisés dans l'analyse des données élémentaires. Il sera enseigné à un niveau d'introduction pour les étudiants ayant une formation mathématique de niveau universitaire junior ou supérieur, y compris une connaissance pratique du calcul. Une petite quantité d'algèbre linéaire et de programmation est utile pour le cours, mais n'est pas nécessaire.
Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1
Camp d'entraînement à la biostatistique mathématique 1
Ce cours fait partie de Spécialisation Statistiques avancées pour la science des données
Instructeur : Brian Caffo, PhD
80 296 déjà inscrits
Inclus avec 
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4.4
(501 avis)
13 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Intervalle de confiance
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Biostatistique
Détails à connaître
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Vous êtes sur le point de vivre une immersion intense et exigeante dans le monde de la biostatistique mathématique. Au cours des prochaines semaines, vous découvrirez les probabilités, les attentes, les probabilités conditionnelles, les distributions, les intervalles de confiance, le bootstrapping, les proportions binomiales et bien d'autres choses encore. Le module 1 couvre les expériences, les probabilités, les variables, les fonctions de masse, les fonctions de densité, les fonctions de distribution cumulative, les attentes, les variations et les vecteurs.
Inclus
13 vidéos2 lectures2 devoirs
Ce module couvre la probabilité conditionnelle, la règle de Bayes, la vraisemblance, les distributions et l'asymptotique. Il s'agit des concepts les plus fondamentaux de la biostatistique mathématique et de la statistique. Après ce module, vous devriez être capable de reconnaître et d'être fonctionnel dans ces concepts clés.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Ce module traite des intervalles de confiance, de l'échantillonnage et de la représentation graphique. Il s'agit de concepts fondamentaux en biostatistique mathématique et en statistique. Après ce module, vous devriez être en mesure de reconnaître et de maîtriser ces concepts clés
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Ce module couvre les proportions binomiales et les logs. Il s'agit de concepts fondamentaux en biostatistique mathématique et en statistique. Après ce module, vous devriez être en mesure de reconnaître et de maîtriser ces concepts clés.
Inclus
3 vidéos2 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (84 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Mathématiques et logique
École normale supérieure
Duke University
Vanderbilt University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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TL
5
Révisé le 15 janv. 2021
Brian Caffo is the best statistics teacher I have ever had. I like how he breaks down things and he covers the ways to think about statistics far beyond any course I have taken.
FT
4
Révisé le 20 janv. 2022
I like really course content but it would be better to add exlaination for quiz (especially when initial answer is wrong, now student can only see explainations when answer question right)
EM
4
Révisé le 14 sept. 2021
Not your average Coursera Course! Actually challenging. Brian Caffo's voice sounds a bit likw Sheldon Cooper!
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