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Ce cours fait partie de Spécialisation Statistiques avancées pour la science des données
Instructeur : Brian Caffo, PhD
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Inclus avec 
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4.3
(132 avis)
11 heures pour terminer
3 semaines à 3 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Statistiques
- Catégorie : Tests d'hypothèses statistiques
- Catégorie : Biostatistique
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Évaluations
8 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous recevrez une introduction aux tests d'hypothèse, un concept central des statistiques. Nous aborderons les tests d'hypothèse pour les situations de base à un et deux groupes, ainsi que la puissance. Après avoir regardé les vidéos et fait les devoirs, essayez de répondre au quiz.
Inclus
12 vidéos1 lecture2 devoirs
Dans ce module, nous aborderons quelques méthodes pour étudier deux binômes. Cela inclut le rapport de cotes, le risque relatif et la différence de risque. Nous discuterons principalement des intervalles de confiance dans ce module et développerons la méthode delta, l'outil utilisé pour créer ces intervalles de confiance. Après avoir regardé les vidéos et fait les devoirs, essayez le quiz !
Inclus
8 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous aborderons les tests dans le cadre de données discrètes. Cela inclut le célèbre test exact de Fisher, ainsi que les nombreuses formes de tests pour les données des tableaux de contingence. Vous apprendrez la célèbre formule observée moins attendue au carré sur l'attendue, qui est largement applicable.
Inclus
7 vidéos2 devoirs
Ce module est un peu un méli-mélo de techniques importantes. Il comprend des méthodes pour les données discrètes de paires appariées ainsi que certaines méthodes non paramétriques classiques.
Inclus
16 vidéos2 devoirs
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.6 (19 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Probabilités et Statistiques
University of California San Diego
Imperial College London
Duke University
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
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Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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