Johns Hopkins University
Constituer une équipe de science des données

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Johns Hopkins University

Constituer une équipe de science des données

Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données

Enseigné en Anglais

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Jeff Leek, PhD
Brian Caffo, PhD
Roger D. Peng, PhD

Instructeurs : Jeff Leek, PhD

48 112 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.5

(3,284 avis)

|

90%

5 heures (approximativement)
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données

  • Gérer l'intégration d'une équipe de science des données

  • Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists

  • Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Gestion
  • Catégorie : Gestion d'équipe

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

6 quizzes

Cours

Familiarisez-vous avec un sujet et apprenez les fondamentaux

4.5

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90%

5 heures (approximativement)
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation Cadre en science des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable
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Obtenez un certificat professionnel

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Il y a un module dans ce cours

Bienvenue dans le cours Construire une équipe de science des données ! Ce cours est un module, destiné à être suivi en une semaine. Le cours fonctionne mieux si vous suivez le matériel dans l'ordre où il est présenté. Chaque cours se compose de vidéos et de documents à lire, et chaque cours comporte un quiz de 5 questions. Vous devez obtenir 4 sur 5 ou plus sur le quiz pour réussir. Dans l'ensemble, les questionnaires valent 17 % de votre note, à l'exception du dernier qui vaut 15 %. Je suis heureux de vous compter parmi nous et j'attends avec impatience vos contributions à la communauté d'apprentissage. Cliquez sur Discussions pour accéder aux forums où vous pourrez discuter du matériel pédagogique avec les autres étudiants de la classe. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, posez-les dans les forums afin d'obtenir l'aide des autres membres de la communauté d'apprentissage. Pour les problèmes techniques avec la plateforme Coursera, visitez le Centre d'aide aux apprenants.Bonne chance pour commencer, et j'espère que vous apprécierez le cours ! -Jeff

Inclus

17 vidéos8 lectures6 quizzes

Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
4.7 (149 évaluations)
Jeff Leek, PhD
Johns Hopkins University
32 Cours1 649 156 apprenants

Offert par

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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4.5

3 284 avis

  • 5 stars

    62,34 %

  • 4 stars

    28,29 %

  • 3 stars

    6,83 %

  • 2 stars

    1,64 %

  • 1 star

    0,88 %

DD
5

Révisé le 28 janv. 2017

RV
4

Révisé le 21 mai 2016

TT
5

Révisé le 7 nov. 2016

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