La science des données est un sport d'équipe. En tant que responsable de la science des données, il vous incombe de recruter, d'organiser et de gérer l'équipe pour qu'elle réussisse. Dans ce cours d'une semaine, nous verrons comment trouver les bonnes personnes pour compléter votre équipe de science des données, comment les organiser pour leur donner les meilleures chances de se sentir autonomes et de réussir, et comment gérer votre équipe au fur et à mesure qu'elle grandit.
Constituer une équipe de science des données
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Constituer une équipe de science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation Cadre en science des données
Instructeurs : Jeff Leek, PhD
48 338 déjà inscrits
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(3,288 avis)
5 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
90%
La plupart des apprenants ont aimé ce cours
Ce que vous apprendrez
Décrivez les différents rôles qui composent une équipe de science des données
Gérer l'intégration d'une équipe de science des données
Connaître les questions pertinentes pour interviewer des data scientists
Comprendre comment encourager et responsabiliser les équipes de science des données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Renforcement de l'esprit d'équipe
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Gestion
- Catégorie : Gestion d'équipe
Détails à connaître
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Évaluations
6 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a un module dans ce cours
Bienvenue dans le cours Construire une équipe de science des données ! Ce cours est un module, destiné à être suivi en une semaine. Le cours fonctionne mieux si vous suivez le matériel dans l'ordre où il est présenté. Chaque cours se compose de vidéos et de documents à lire, et chaque cours comporte un quiz de 5 questions. Vous devez obtenir 4 sur 5 ou plus sur le quiz pour réussir. Dans l'ensemble, les questionnaires valent 17 % de votre note, à l'exception du dernier qui vaut 15 %. Je suis heureux de vous compter parmi nous et j'attends avec impatience vos contributions à la communauté d'apprentissage. Cliquez sur Discussions pour accéder aux forums où vous pourrez discuter du matériel pédagogique avec les autres étudiants de la classe. Si vous avez des questions sur le contenu du cours, posez-les dans les forums afin d'obtenir l'aide des autres membres de la communauté d'apprentissage. Pour les problèmes techniques avec la plateforme Coursera, visitez le Centre d'aide aux apprenants.Bonne chance pour commencer, et j'espère que vous apprécierez le cours ! -Jeff
Inclus
17 vidéos8 lectures6 devoirs
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.7 (150 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University at Buffalo
Johns Hopkins University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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