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Construire des chatbots alimentés par l'IA sans programmation
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Construire des chatbots alimentés par l'IA sans programmation

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Antonio Cangiano

Instructeur : Antonio Cangiano

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Inclus avec Coursera Plus

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4.7

(3,319 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

Planning flexible
Env. 11 heures
Apprenez à votre propre rythme
96%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
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Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principes fondamentaux d'un chatbot, y compris ses principales caractéristiques et les avantages de la mise en œuvre des chatbots dans le service client.

  • Expliquer le rôle des flux d'actions utilisés dans un chatbot pour améliorer l'expérience client.

  • Élaborez sur les différences entre les arbres décisionnels et les chatbots d'IA générative.

  • Évaluer l'équilibre entre le contrôle et la flexibilité dans les applications de chatbot.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Service client
  • Catégorie : Construction d'un chatbot

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 10 modules dans ce cours

Bienvenue dans le module 1 qui vous permettra de vous familiariser rapidement avec le monde des chatbots. Tout d'abord, vous apprendrez à définir ce que sont les chatbots. Vous explorerez l'histoire fascinante des messageries et découvrirez l'essor des chatbots grâce à l'IA. Vous serez en mesure d'expliquer à qui servent les chatbots et pourquoi ils sont importants. Vous commencerez à créer le chatbot que vous construirez dans ce cours et créerez une instance d'IBM Watson Assistant à utiliser avec votre chatbot.

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Dans le module 2, vous vous familiariserez avec le fonctionnement des chatbots et apprendrez à identifier les trois principaux composants d'un chatbot : les intentions, les entités et les dialogues. Vous découvrirez l'objectif et l'utilisation des intentions, le premier composant essentiel d'une compétence de dialogue. Vous acquerrez des compétences en apprenant à créer vos intentions et à ajouter et importer des intentions à l'aide du catalogue de contenu de l'assistant IBM Watson et de fichiers CSV. Vous apprendrez à former vos intentions et à utiliser le panneau "Essayer" pour tester vos intentions.

Inclus

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Dans le module 3, vous vous concentrerez sur les entités, le deuxième composant clé de la compétence de dialogue d'un chatbot. Vous acquerrez des compétences pratiques en apprenant à créer, modifier et supprimer des entités. Vous découvrirez comment utiliser le catalogue de contenu d'IBM Watson Assistant et les fichiers CSV pour ajouter et importer des entités. Ensuite, vous apprendrez comment les chatbots utilisent les synonymes et les modèles de valeur d'entité. Enfin, vous découvrirez les fonctionnalités uniques disponibles lorsque vous utilisez des entités système, et vous acquerrez des compétences pratiques supplémentaires en utilisant les fonctionnalités du panneau "Try it Out" pour tester vos entités.

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Dans le module 4, vous unifierez votre apprentissage antérieur avec la troisième composante des compétences de dialogue, le dialogue lui-même. Vous apprendrez à définir des intentions spécifiques à un domaine, à créer un nœud parent et un nœud enfant et à découvrir comment les chatbots utilisent les nœuds enfants pour engager une conversation spécifique à un domaine. Vous découvrirez ensuite comment les chatbots gèrent les actions conditionnelles, dans ce cas, comment répondre aux demandes d'adresse de localisation.

Inclus

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Dans le module 5, vous explorerez le processus de déploiement d'un chatbot. Tout d'abord, vous allez créer un assistant et le lier à votre compétence de dialogue. Ensuite, vous apprendrez à prévisualiser et à partager votre chatbot, à obtenir un site WordPress et à utiliser ce site pour tester le chatbot. Complétez votre apprentissage en explorant les fonctionnalités supplémentaires offertes par le plugin WordPress Watson Assistant.

Inclus

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Dans le module 6, vous apprendrez à utiliser les fonctions avancées des chatbots et vous en ferez l'expérience pratique, notamment en formant votre chatbot à travailler avec des variables de contexte, en recueillant les commentaires des utilisateurs et en utilisant des créneaux pour définir des variables de contexte.

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Dans le module 7, vous explorerez d'autres fonctionnalités avancées du chatbot, telles que la gestion des digressions ou des questions inattendues, afin que le chatbot puisse répondre de manière plus élégante. Vous explorerez également l'onglet Analyser dans Watson Assistant pour savoir comment votre chatbot est utilisé, observer les conversations que les gens ont avec le chatbot et déterminer comment vous pouvez améliorer le chatbot. Dans certains cas, les invites et les réponses de votre chatbot peuvent nécessiter de rester dans les locaux de l'entreprise. Découvrez comment préserver la confidentialité de vos données et utiliser IBM Watson Assistant et d'autres services IBM Cloud dans vos locaux.

Inclus

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Bienvenue au module 8, votre module de synthèse. où il est temps de revoir ce que vous avez appris sur la construction de chatbots.

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1 vidéo

Dans le module optionnel 9, explorez Watson Assistant et apprenez à migrer des compétences de dialogue vers des actions. Vous pourrez ensuite approfondir votre expérience de Watson Assistant en vous familiarisant avec la création d'actions Watson, l'activation de dialogues, la migration de compétences de dialogue, la migration d'intentions et d'entités, et l'appel d'une action à partir d'un dialogue

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Antonio Cangiano
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