Prêt pour une expérience d'apprentissage interactive pour développer des applications et des chatbots pour divers cas d'utilisation en utilisant l'IA générative ?
Ce cours offre l'opportunité de travailler sur des projets guidés qui fournissent des instructions étape par étape pour construire des applications alimentées par l'IA générative. Vous utiliserez Python, ainsi que des bibliothèques connexes telles que Flask et Gradio, et des frameworks tels que Langchain. Dans le cours, vous travaillerez sur des projets pratiques pour construire des chatbots et des applications en utilisant de grands modèles de langage (LLM) populaires tels que GPT-3 et Llama 2, hébergés sur des plates-formes telles que IBM watsonx et Hugging Face. En outre, vous explorerez la technologie de Génération augmentée de récupération (RAG), améliorant les LLM en incorporant des informations externes au-delà de leurs données d'entraînement. Ce cours vous permet également de créer des chatbots et des applications vocales à l'aide des IBM Watson® Speech Libraries for Embed. Pour développer ces projets, vous utiliserez Python, et il est donc essentiel d'avoir une connaissance de base de ce langage. Bien que des connaissances en HTML, CSS et JavaScript soient utiles, elles ne sont pas obligatoires. Le cours comprend des vidéos de soutien et des lectures qui permettent d'acquérir une compréhension fondamentale des modèles, des cadres et des technologies utilisés dans les projets.