Dans ce cours, vous apprendrez à créer des modèles pour la prise de décision. Nous commencerons par l'analyse en grappes, une technique de réduction des données très utile pour la segmentation du marché. Vous apprendrez ensuite les bases de la simulation de Monte Carlo qui vous aidera à modéliser l'incertitude qui prévaut dans de nombreuses décisions commerciales. L'un des éléments clés de la prise de décision est l'identification de la meilleure ligne de conduite. Comme les problèmes des entreprises ont souvent trop de solutions alternatives, vous apprendrez comment l'optimisation peut vous aider à identifier la meilleure option. Ce qui est vraiment intéressant dans ce cours, c'est que vous n'aurez pas besoin de connaître un langage informatique ou des statistiques avancées pour apprendre ces modèles analytiques prédictifs et prescriptifs. La plateforme Analytic Solver et une connaissance de base d'Excel sont tout ce dont vous aurez besoin. Les apprenants qui participent aux travaux pratiques pourront obtenir un accès gratuit à la plateforme Analytic Solver.
L'analyse d'entreprise pour la prise de décision
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyse avancée des entreprises
Enseigné en Anglais
Certains éléments de contenu peuvent ne pas être traduits
Instructeur : Manuel Laguna
86 127 déjà inscrits
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Cours
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95%
Ce que vous apprendrez
Décrire l'importance de l'optimisation dans l'identification de solutions optimales pour des problèmes commerciaux complexes
Mettre en œuvre des techniques d'optimisation pour identifier le meilleur plan d'action possible parmi plusieurs alternatives
Juger de la pertinence des techniques d'optimisation pour trouver des solutions optimales à des défis commerciaux concrets
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des Données
- Catégorie : Simulation
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Optimisation mathématique
Détails à connaître
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Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Il y a 4 modules dans ce cours
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A la fin de ce module, les étudiants devraient être capables de : 1. Développer un modèle de feuille de calcul pour un problème d'optimisation 2. Utiliser Excel pour résoudre des modèles d'optimisation 3. Interpréter les solutions et effectuer des analyses de simulation
Inclus
7 vidéos2 quizzes1 sujet de discussion
A la fin de ce module, les étudiants devraient être capables de : 1. Appliquer une technique appropriée pour identifier les meilleures solutions possibles à une situation commerciale donnée 2. Formuler et résoudre des modèles pour des problèmes commerciaux qui nécessitent des décisions oui/non et des contraintes logiques 3. Créer des modèles qui combinent des techniques et des outils tels que la simulation et l'optimisationAnalyser et interpréter les résultats pour prendre des décisions éclairées
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