les "mégatendances" influencent fortement les organisations, les industries et les sociétés d'aujourd'hui, et votre capacité à générer des idées dans ce domaine est cruciale pour le succès de votre organisation à l'avenir. Ce cours vous présentera les outils analytiques et les compétences que vous pouvez utiliser pour comprendre, analyser et évaluer les défis et les opportunités que les "mégatendances" apporteront inévitablement à votre organisation. Grâce à des activités d'apprentissage structurées, vous explorerez la manière dont ces tendances peuvent être abordées par le biais d'une innovation axée sur la durabilité. Vous serez initié aux concepts clés de l'analyse des données, tels que la pensée systémique, les perspectives à plusieurs niveaux et les méthodes multidisciplinaires pour envisager l'avenir, et vous les appliquerez à des défis spécifiques du monde réel auxquels vous et votre organisation pourriez être confrontés. L'accent sera également mis sur les compétences nécessaires pour préparer l'avenir, telles que le travail en équipe, la collaboration avec diverses parties prenantes et la prise en compte des décisions prises dans le cadre de processus décisionnels éthiques.
Business intelligence et analyse de données : Générer des informations
Ce cours fait partie de Spécialisation Analyser : Littératies numérique et digitale
Instructeur : Connor Stead
20 691 déjà inscrits
Inclus avec
(438 avis)
Détails à connaître
Ajouter à votre profil LinkedIn
12 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez cette qualification à votre profil LinkedIn ou à votre CV
Partagez-le sur les réseaux sociaux et dans votre évaluation de performance
Il y a 6 modules dans ce cours
Partout, les organisations et les gouvernements veulent exploiter les données pour prédire les comportements et extraire des informations précieuses sur le monde réel. Des milliards d'appareils et de conversations sur les médias sociaux alimentent le rythme auquel l'humanité produit des données. Nous avons donc besoin de plus de compétences pour comprendre les données et rendre nos systèmes, nos politiques et nos modèles de gouvernance plus efficaces. Cette semaine, nous mettrons en lumière le potentiel de la production d'informations à l'aide de données pour permettre aux individus, aux entreprises et aux gouvernements de prendre des décisions efficaces.
Inclus
6 vidéos5 lectures2 devoirs1 élément d'application
Au cours de la semaine 2, nous nous concentrerons sur les statistiques de base. C'est l'une des composantes les plus importantes de l'analyse des données et il est essentiel de bien comprendre tous les concepts connexes pour réussir dans l'industrie des données. Les statistiques nous fournissent un ensemble d'outils qui permettent de convertir les données quantitatives et qualitatives en informations que nous pouvons utiliser pour générer des idées.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs
Les entreprises doivent constamment s'efforcer d'offrir de "meilleurs" produits et services que leurs concurrents. Les distributions normales ou les courbes en cloche constituent l'une des techniques les plus anciennes et les plus éprouvées permettant de visualiser la qualité et d'y réfléchir de manière méthodologique. Au cours de la semaine 3, nous commencerons donc par nous familiariser avec les histogrammes et la courbe normale, puis nous examinerons la règle empirique qui nous donne une estimation rapide et approximative de la dispersion des données données. Enfin, nous apprendrons à connaître les mesures qui quantifient les interrelations entre deux variables de données. La corrélation et la covariance sont deux mesures importantes qui quantifient la relation entre les variables et nous les étudierons toutes les deux.
Inclus
4 vidéos3 lectures2 devoirs
La visualisation est une technique clé qui peut apporter des réponses cachées dans les données. Au cours de cette semaine, vous explorerez les différentes visualisations de données disponibles et comment les utiliser pour l'analyse. Ces techniques vous permettront de créer des histoires et des tableaux de bord convaincants à partir de vos données, que la communauté des non-analystes pourra également comprendre facilement. En tant que personne travaillant dans l'industrie des données, vous ne devez pas seulement traiter des données et résoudre des problèmes liés aux données, mais le titulaire du poste doit également convaincre les dirigeants d'entreprise et les fonctionnaires des bonnes décisions à prendre. Ces cadres ou fonctionnaires ne sont pas forcément très versés dans la science des données, et le titulaire du poste doit donc être capable de présenter et de visualiser l'histoire des données d'une manière qu'ils comprendront. Ce module vous aidera à y parvenir.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Cette semaine, nous apprenons à créer des diagrammes à barres et à puces, ainsi que des tableaux de bord. La visualisation des données permet de raconter des histoires en rassemblant les données sous une forme plus facile à comprendre. Une bonne visualisation raconte une histoire en éliminant le bruit des données et en mettant en évidence les informations utiles.
Inclus
5 vidéos2 lectures2 devoirs
Cette semaine, nous allons voir comment, en utilisant la modélisation prédictive, nous pouvons générer des informations exploitables qui, une fois mises en œuvre, fourniront aux entreprises des résultats futurs prévisibles. La modélisation prédictive est un groupe de méthodes et d'algorithmes que vous pouvez utiliser pour prévoir un résultat. En utilisant les techniques de base de la modélisation prédictive, nous explorerons également la prévision de la demande des consommateurs.
Inclus
4 vidéos2 lectures2 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par L'essentiel pour les entreprises
Coursera Instructor Network
University of Illinois Urbana-Champaign
University of Washington
University of Virginia
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
438 avis
- 5 stars
70,31 %
- 4 stars
21,68 %
- 3 stars
4,56 %
- 2 stars
1,59 %
- 1 star
1,82 %
Affichage de 3 sur 438
Révisé le 3 févr. 2020
Incredible, state of the art learning environment. Top faculty. Just love it
Révisé le 5 avr. 2022
A wonderful journey i had with prof conor stead really a calm teacher with the right easy and understandable choose of words he made me do this thankyou very much to each and every contributer
Révisé le 23 févr. 2020
Very nice for starting up on Data Visualization and basic statistics.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
L'accès aux cours et aux devoirs dépend de votre type d'inscription. Si vous suivez un cours en mode audit, vous pourrez consulter gratuitement la plupart des supports de cours. Pour accéder aux devoirs notés et obtenir un certificat, vous devrez acheter l'expérience de certificat, pendant ou après votre audit. Si vous ne voyez pas l'option d'audit :
Il se peut que le cours ne propose pas d'option d'audit. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière.
Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat" à la place. Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la Specializations, et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn. Si vous souhaitez uniquement lire et visualiser le contenu du cours, vous pouvez auditer le cours gratuitement.
Si vous vous êtes abonné, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous ne remboursons pas, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.