Tout au long de ce module, nous aborderons le rôle, les responsabilités et les compétences nécessaires pour être analyste de données. Nous ferons également un petit tour d'horizon de l'infrastructure, de l'analytique et des applications utilisées pour capturer et analyser les données.

Dans ce module, nous apprendrons les phases du cycle d'un projet basé sur les données, en nous concentrant sur celles qui impliquent une participation plus active de l'Analyste de données.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur les caractéristiques auxquelles doivent répondre les données de qualité. Et nous apprendrons les principales causes et conséquences de l'utilisation de données de faible qualité, en nous concentrant sur l'établissement de bonnes pratiques pour améliorer leur qualité.

Dans ce module, nous apprendrons les concepts de base des statistiques descriptives que tout analyste de données devrait connaître pour effectuer son travail efficacement.

Dans ce module, nous nous concentrerons sur la distribution normale, ses propriétés et ses principales utilisations. Nous apprendrons également les concepts de population et d'échantillon, ainsi que l'estimation des paramètres (ponctuelle et par intervalle). Nous proposerons également une définition des tests d'hypothèse, et nous découvrirons d'autres concepts de Statistiques déductives qui nous seront sûrement très utiles.

Dans ce module, nous découvrirons l'importance de savoir transmettre les informations obtenues à partir des données de manière claire et concise afin de susciter l'intérêt de notre public.