Ce cours fournit un cadre analytique pour vous aider à évaluer les problèmes clés de manière structurée et vous équipera d'outils pour mieux gérer les incertitudes qui envahissent et compliquent les processus d'affaires. A cette fin, le cours vise à couvrir les idées statistiques qui s'appliquent aux gestionnaires en discutant de deux thèmes de base : tout d'abord, reconnaître et décrire les variations présentes dans tout ce qui nous entoure, puis modéliser et prendre des décisions en présence de ces variations. Les concepts fondamentaux étudiés dans ce cours réapparaîtront dans de nombreux autres cours et contextes professionnels. Nous nous concentrerons sur l'interprétation de la signification des résultats dans un cadre commercial et managérial. Bien que vous soyez initié à une partie de la science de ce qui est enseigné, l'accent sera mis sur l'application des méthodologies. Pour ce faire, vous utiliserez Excel et des ensembles de données provenant de nombreuses disciplines différentes, ce qui vous permettra de voir l'utilisation des statistiques dans des contextes très divers. Le cours se concentrera non seulement sur l'explication de ces concepts, mais aussi sur la compréhension de la signification des résultats obtenus.

Statistiques inférentielles et prédictives pour les entreprises

Statistiques inférentielles et prédictives pour les entreprises
Ce cours fait partie de Spécialisation "Économie managériale et analyse d'entreprise"

Instructeur : Fataneh Taghaboni-Dutta, Ph.D., PMP, CSM, CSPO
37 411 déjà inscrits
Inclus avec
877 avis
Ce que vous apprendrez
Test de croyances sur une population.
Comparer les différences entre les populations.
Utiliser le modèle de régression linéaire pour la prédiction.
Apprendre à utiliser Excel pour l'analyse statistique.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Business Analytics
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Predictive Analytics
- Catégorie : Statistical Methods
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Statistical Modeling
- Catégorie : Statistical Analysis
- Catégorie : Regression Analysis
- Catégorie : Data-Driven Decision-Making
- Catégorie : Probability & Statistics
- Catégorie : Analytics
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Microsoft Excel
Détails à connaître

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23 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Ce site cours fait partie du (des) programme(s) diplômant(s) suivant(s) proposé(s) par University of Illinois Urbana-Champaign. Si vous êtes admis et que vous vous inscrivez, les cours que vous avez suivis peuvent compter pour l'apprentissage de votre diplôme et vos progrès peuvent être transférés avec vous.¹
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University of Illinois Urbana-Champaign

University of Amsterdam

Duke University

University of Colorado Boulder
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
86,80 %
- 4 stars
11,03 %
- 3 stars
1,13 %
- 2 stars
0,22 %
- 1 star
0,79 %
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Révisé le 19 mai 2017
Very good introductory Statistics course. The topic selection is very pertinent to meet the need of a manager to analyze data and to make decision. Quality of teaching is GREAT.
Révisé le 4 mai 2019
great to learn on how regressions are run and used for all kinds of examples. Feels great to accomplish and finish this course.
Révisé le 18 juil. 2020
The Professor is gracious lady and commands huge respect. Very clear and confident in her knowledge and style of teachings. I wish Ma'am nothing less than the very best.

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