Regardez n'importe quel publireportage et vous entendrez de nombreuses promesses scandaleuses. Utilisez cette crème et votre peau sera 80 % plus ferme ! Utilisez ce supplément et vous perdrez 10 livres dans les 10 premiers jours ! Vous disent-ils la vérité ? Mentent-ils tous ? La seule façon de connaître la réponse à ces questions est de tester scientifiquement l'affirmation faite - c'est ce que nous appelons le test d'hypothèse et c'est ce que nous allons apprendre dans ce module.

Le médicament qu'une personne prend pour traiter sa maladie est-il vraiment plus efficace qu'une pilule de sucre ? La nouvelle carte de crédit à puce est-elle plus sûre que la carte magnétique ? Comment savoir si les affirmations selon lesquelles un produit est "meilleur" ou "plus rapide" qu'un concurrent sont vraies ? Dans ce module, nous apprendrons à faire cette comparaison.

Votre travail vous amène-t-il à être souvent assis ? Si c'est le cas, vous présentez un risque plus élevé de maladie coronarienne. Comment le sais-je ? La relation entre les maladies coronariennes et la position assise a été établie par des chercheurs qui ont étudié une cohorte de chauffeurs et de conducteurs d'autobus londoniens entre 1947 et 1972. Si vous voulez en savoir plus, lisez la suite !

Vous essayez de prévoir les chiffres de vente du mois prochain. Vous savez que des dizaines, voire des centaines de facteurs, tels que la météo, les promotions des concurrents, les rumeurs, etc. peuvent influer sur les chiffres. Vous parlez à cinq personnes et chacune d'entre elles a une idée de ce qui a le plus d'impact, et la seule chose qu'elles vous proposent est de vous faire confiance Souhaiteriez-vous qu'il y ait une meilleure façon de procéder plutôt que de se fier à une foi aveugle ? Eh bien, il y en a un. Nous pouvons utiliser la régression multiple pour faire le tri dans ce fouillis et mettre l'accent sur les facteurs qui comptent vraiment.