Le calcul à travers les données et la modélisation : Differentiation Rules poursuit l'étude du calcul différentiable en développant de nouvelles règles pour trouver les dérivées sans avoir à utiliser directement la définition de la limite. Ces règles de différenciation permettront de calculer assez facilement les taux de variation des dérivées des polynômes, des fonctions rationnelles, des fonctions algébriques, des fonctions exponentielles et logarithmiques, ainsi que des fonctions trigonométriques et trigonométriques inverses. Une fois ces règles développées, elles sont ensuite appliquées pour résoudre des problèmes impliquant des taux de variation et l'approximation de fonctions.
Le calcul à travers les données et la modélisation : Règles de différenciation
Ce cours fait partie de Spécialisation Le calcul différentiel à travers les données et la modélisation
Instructeur : Joseph W. Cutrone, PhD
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Il y a 7 modules dans ce cours
Dans le cours précédent, nous avons défini et calculé la dérivée en tant que limite. Dans ce module, nous examinerons les dérivées de certaines fonctions importantes, notamment les polynômes, les exponentielles, les logarithmes et les fonctions trigonométriques. Nous apprendrons également les règles de différenciation qui nous aideront à calculer les dérivées plus efficacement. Enfin, nous généraliserons l'idée d'une dérivée aux fonctions multivariables et nous apprendrons à trouver des dérivées et des taux de variation sur un graphique dans l'espace.
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Les formules de cette section nous permettent de différencier les nouvelles fonctions formées à partir d'anciennes fonctions par multiplication ou division.
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Avant de commencer ce module, veuillez revoir les fonctions trigonométriques, en particulier leurs graphiques. Dans ce module, nous développerons des formules pour trouver les dérivées des fonctions trigonométriques courantes que sont le sinus et le cosinus. Avec les règles du produit et du quotient, les dérivées des fonctions trigonométriques restantes sont formulées. Ces nouvelles formules de dérivées sont ensuite ajoutées à notre catalogue afin d'être utilisées et appliquées pour résoudre des problèmes liés aux taux de variation.
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De nombreuses fonctions sont créées par la composition d'autres fonctions. Dans ce module, l'une des règles de différenciation les plus importantes de ce cours est développée, ce qui nous permettra de trouver les dérivées des compositions de fonctions. Cette règle s'appelle la règle de la chaîne et a de nombreuses applications.
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Dans ce module, la notion de dérivée est appliquée aux fonctions multivariables à travers la notion de dérivées partielles. Des règles algébriques sont développées pour trouver les dérivées partielles des fonctions multivariables ainsi que leurs interprétations géométriques. Le développement des outils de calcul aux fonctions multivariables permet d'analyser des ensembles de données plus complexes.
Inclus
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Dans ce module, nous poursuivons l'application des dérivées partielles pour trouver des taux de changement dans n'importe quelle direction en développant la théorie des dérivées directionnelles et des vecteurs de gradient. Ces nouveaux outils du calcul à plusieurs variables peuvent ensuite être appliqués à des problèmes d'économie, de physique, de biologie et de science des données.
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Appliquez la théorie de ce cours pour modéliser une trajectoire de vol pour un avion qui atterrit.
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