In this course, you'll review the specifics of the Capstone project. In addition, you will create and run your regression model and share your results with your peers. Let's get started!
Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework
Capstone: Data Science Problem in Linear Algebra Framework
Ce cours fait partie de Spécialisation Linear Algebra for Data Science Using Python
Instructeurs : Dennis Davenport
Inclus avec 
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8 heures pour terminer
3 semaines à 2 heures par semaine
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Linear Algebra for Data Science Using Python
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Il y a 4 modules dans ce cours
In module 1, you’ll learn about the steps you will take to complete the Capstone Project. We will cover the following learning objectives.
Inclus
4 vidéos1 lecture1 sujet de discussion
Let’s recap! In module 1, you were introduced to the Capstone project and Tasks 1-4. In module 2, you’ll complete Task 1: Data wrangling and Task 2: Use PCA to reduce the number of dimensions. We will cover the following learning objectives.
Inclus
2 vidéos2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
Let’s recap! In module 2, you learned how to complete Tasks 1 & Task 2. In module 3, you will learn how to complete Task 3: Run your regression model and Task 4: Interpret the results from your model. We will cover the following learning objectives.
Inclus
4 vidéos2 évaluations par les pairs1 sujet de discussion
Welcome to the final module of this course! Over the past 3 modules, you have been introduced to and gained knowledge on the following topics: Data wrangling (Task 1),Use PCA to Reduce the Number of Dimensions (Task 2), Run your regression model (Task 3) and, Interpret the results from your model (Task 4). In this final module you will prepare your final Capstone Project, submit it, discuss what you learned and complete peer reviews. We will cover the following learning objectives.
Inclus
1 vidéo1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
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