La science des données vous intéresse, mais vous n'avez pas le bagage mathématique nécessaire ? Les mathématiques ont-elles toujours été une matière difficile que vous avez tendance à éviter ? Ce cours vous enseignera l'algèbre linéaire la plus fondamentale dont vous aurez besoin pour une carrière dans la science des données sans une tonne de preuves et de concepts inutiles que vous n'utiliserez peut-être jamais. Considérez ce cours comme une voie rapide vers la science des données avec des méthodes accessibles et des concepts conviviaux qui vous guideront vers une véritable compréhension des idées les plus importantes de l'algèbre linéaire. Ce cours est conçu pour préparer les apprenants à réussir la modélisation statistique pour l'application de la science des données, qui fait partie du programme de Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder.
L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles
Instructeur : James Bird
9 166 déjà inscrits
Inclus avec 
(155 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Résoudre des problèmes du monde réel en utilisant le concept fondamental des matrices et expliquer où ces problèmes peuvent survenir.
Reconnaître ce que représente une matrice dans un espace à n dimensions et comment les transformations agissent dans cet espace
Identifiez les propriétés clés de tout système d'équations, telles que l'indépendance, la base, le rang, etc., et ce qu'elles signifient pour l'ensemble du système.
Démontrez votre compréhension des projections en dimensions inférieures, tout en étant capable d'effectuer des projections en dimensions supérieures pour des problèmes concrets
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intégrales
- Catégorie : Algèbre matricielle
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : Produits dérivés
- Catégorie : Algèbre
Détails à connaître
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13 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Dans ce module, nous apprendrons ce qu'est une matrice et ce qu'elle représente. Nous étudierons comment un système d'équations linéaires peut être exprimé de manière simple grâce aux matrices. Enfin, nous nous pencherons sur les systèmes de coordonnées et fournirons des visualisations pour vous aider à mieux comprendre les matrices.
Inclus
13 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous apprendrons à résoudre un système d'équations linéaires à l'aide de l'algèbre matricielle.
Inclus
6 vidéos2 devoirs
Dans ce module, nous explorerons les concepts et les propriétés des systèmes linéaires. Cela inclut l'indépendance, la base, le rang, l'espace des lignes, l'espace des colonnes, et bien plus encore.
Inclus
15 vidéos3 devoirs
Dans ce module, nous discuterons des projections et de leur fonctionnement. Nous nous appuierons sur une base de projections bidimensionnelles et explorerons le concept dans des dimensions supérieures au fil du temps.
Inclus
8 vidéos3 devoirs
Dans ce module, nous apprendrons à calculer le déterminant d'une matrice. Ensuite, les valeurs propres et les vecteurs propres seront abordés.
Inclus
9 vidéos3 devoirs
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Mathématiques et logique
Johns Hopkins University
University of Leeds
Imperial College London
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
155 avis
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3,16 %
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5,69 %
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Révisé le 14 mai 2023
Good course overall. Instructor explained the concepts really well.
Révisé le 10 févr. 2024
it was tough and challenging. online learning is so much different from in person. thanks for walking though all the examples step by step with much patience
Révisé le 1 août 2022
Perfect refresher course, gradually increasing in complexity and workload but James make the connections to previous content clear all the way. Highly recommended course!
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