This is primarily aimed at first- and second-year undergraduates interested in psychology, data analysis, and quantitative research methods along with high school students and professionals with similar interests.
Chi-Square Tests of Hypotheses About Frequency Tables
Chi-Square Tests of Hypotheses About Frequency Tables
Ce cours fait partie de Spécialisation Basic Inferential Statistics for Psychology
Instructeur : Mike Stadler, PhD
Inclus avec 
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niveau Débutant
Expérience recommandée
4 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Explain when to use chi-square analyses, the logic of chi-square analyses, and the assumptions of chi-square analyses.
Conduct a chi-square goodness-of-fit test and a chi-square test of independence.
Analyze effect size for chi-square analyses.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Jamovi (Statistical Software)
- Catégorie : Statistical Inference
- Catégorie : Data Analysis
- Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
- Catégorie : Regression Analysis
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
décembre 2024
Évaluations
18 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
This module introduces you to your PsycLearn Essentials course. Find out what’s included in this course and how to navigate the modules and lessons. You’ll also learn valuable study tips for successful learning.
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This module provides a variety of information and tools from the American Psychological Association (APA) that will help inspire you as you complete your coursework and plan your career goals. Get discounted access to Academic Writer, APA’s online tool for writing effectively, as well as valuable advice that will help you develop and strengthen your skillset for learning success and future employment. Additionally, explore resources on various psychological issues. This module also includes APA resources on scholarly research and writing; a list of sites providing valuable resources on diversity, equity, and inclusion in psychology education and in the professional community; resources on a career in psychology; and links to career opportunities at the APA. You can also view videos that offer tips on dealing with stress.
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This course will explain when to use a chi-square test and review the two types of chi-square tests that are used for frequency data: the goodness-of-fit test and the test of independence, including when each is appropriate for use as a null hypothesis significance test. The logic of the chi-square statistic will be covered, including the relevant statistical assumptions. The steps to conducting each chi-square test will be explained and activities will present scenarios where each chi-square test can be calculated, including the steps to conducting the test with statistical software. Finally, you will learn about how to interpret effect sizes for chi-square analyses.
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In this module, we step through the process of using the chi-square test of independence.
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