Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
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Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
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4.7
(59 avis)
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3 semaines à 10 heures par semaine
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Il y a 11 modules dans ce cours
Ce module présente le cours et la philosophie qui sous-tend sa structure
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1 vidéo1 lecture1 sujet de discussion
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2 vidéos2 devoirs
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5 vidéos7 devoirs5 laboratoires non notés3 plugins
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2 vidéos
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10 vidéos6 devoirs1 sujet de discussion7 laboratoires non notés
Brève présentation des instructeurs et dans la partie Honors travail avec d'autres cas
Inclus
6 lectures2 laboratoires non notés
Instructeurs
Évaluations de l’enseignant
4.9 (19 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Physique et astronomie
Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
MathWorks
Yale University
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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59 avis
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JM
5
Révisé le 9 oct. 2022
Very complete course, it explained the workflow with high precision and good examples. The mathematical background can help you if you want to go deeper in tomography.
YA
5
Révisé le 24 avr. 2020
Excellent basics on tomography and research oriented course.
JA
5
Révisé le 22 nov. 2020
Eventhough this course is hard, I love it. Thankyou
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