Dans ce cours, vous aurez l'occasion d'apprendre et d'acquérir une expérience pratique du flux de travail complet de l'analyse tomographique à haute résolution. Vous serez initié à l'acquisition des données, à la reconstruction 3D, à la segmentation et au maillage et, enfin, à la modélisation 3D des données pour extraire les paramètres physiques décrivant les propriétés mécaniques et d'écoulement. L'enseignement et les exercices se dérouleront en étroite interaction avec les meilleurs experts du domaine. Les exercices nécessiteront des compétences de base en programmation et seront réalisés dans un environnement python commun.
Introduction à la tomographie avancée
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Introduction à la tomographie avancée
Instructeurs : Lars Pilgaard Mikkelsen
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Ce module présente le cours et la philosophie qui sous-tend sa structure
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10 vidéos6 devoirs1 sujet de discussion7 laboratoires non notés
Brève présentation des instructeurs et dans la partie Honors travail avec d'autres cas
Inclus
6 lectures2 laboratoires non notés
Instructeurs
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4.9 (19 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Physique et astronomie
Duke University
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