Découvrez les concepts de base de l'analyse en grappes, puis étudiez un ensemble de méthodologies, d'algorithmes et d'applications typiques de l'analyse en grappes. Cela inclut les méthodes de partitionnement telles que k-means, les méthodes hiérarchiques telles que BIRCH, et les méthodes basées sur la densité telles que DBSCAN/OPTICS. En outre, vous apprendrez des méthodes de validation et d'évaluation de la qualité du regroupement. Enfin, vous verrez des exemples d'analyse de grappes dans des applications.
L'analyse de grappes dans l'exploration de données
L'analyse de grappes dans l'exploration de données
Ce cours fait partie de Spécialisation Exploration de données
Instructeur : Jiawei Han
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4.5
(407 avis)
16 heures pour terminer
3 semaines à 5 heures par semaine
Planning flexible
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88%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de cluster
- Catégorie : Algorithmes de regroupement de données
- Catégorie : Regroupement K-Means
- Catégorie : Regroupement hiérarchique
Détails à connaître
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Évaluations
7 devoirs
Enseigné en Anglais
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Il y a 6 modules dans ce cours
Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d'apprentissage. L'orientation vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.
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Dans la conclusion du cours, n'hésitez pas à faire part de vos réflexions sur cette expérience.
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.1 (26 évaluations)Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of Colorado Boulder
University of California, Irvine
University of London
University of California San Diego
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
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- 5 stars
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GV
5
Révisé le 18 sept. 2017
Very informative lectures, wonderful assignments. This course isn't so easy but it gives you real knowledge and useful experience.
ES
5
Révisé le 17 déc. 2018
This was my favorite course in the whole specialization. Everything is explained very concisely and clearly making the subject matter very easy to understand.
MU
5
Révisé le 26 août 2023
A tough course regarding programming assignment and few quiz.
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