Ce cours vous apprendra à réaliser des visualisations des données plus efficaces. Non seulement vous obtiendrez une meilleure compréhension des données, mais vous apprendrez également à mieux communiquer cette compréhension aux autres. Vous apprendrez de nouvelles façons de présenter les données, en appliquant certains principes fondamentaux de design et de cognition humaine pour choisir la façon la plus efficace de présenter différents types de données. Ce cours vous apprend non seulement à utiliser des applications populaires comme Tableau pour vous connecter à des entrepôts de données afin d'extraire et de visualiser des données pertinentes, mais il vous enseigne également le fonctionnement de Tableau afin que vous puissiez utiliser les mêmes techniques pour réaliser des visualisations de données efficaces par vous-même avec n'importe quel système de visualisation.
Visualisation de Données
Ce cours fait partie de Spécialisation Exploration de données
Instructeur : John C. Hart
129 686 déjà inscrits
Inclus avec 
(1,379 avis)
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
- Catégorie : Logiciel Tableau
- Catégorie : Virtualisation des données
- Catégorie : Visualisation de Données
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3 devoirs
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Il y a 5 modules dans ce cours
Vous vous familiariserez avec le cours, vos camarades de classe et notre environnement d'apprentissage. L'orientation vous aidera également à acquérir les compétences techniques requises pour le cours.
Inclus
6 lectures1 devoir
Dans le module de cette semaine, vous apprendrez ce qu'est la visualisation de données, comment elle est utilisée et comment les ordinateurs affichent les informations. Vous explorerez également les différents types de visualisation et la manière dont les humains perçoivent l'information.
Inclus
15 vidéos2 lectures1 devoir1 sujet de discussion
Dans le module de cette semaine, vous commencerez à réfléchir à la manière de visualiser efficacement les données. Il s'agira notamment d'affecter les données aux éléments graphiques appropriés, d'utiliser des glyphes, des coordonnées parallèles et des diagrammes de flux, ainsi que de mettre en œuvre des principes de conception et de couleur pour rendre vos visualisations plus attrayantes et plus efficaces.
Inclus
11 vidéos3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Dans le module de cette semaine, vous apprendrez à visualiser des graphiques qui illustrent les relations entre les éléments de données. Vous tracerez également des données en utilisant des coordonnées qui ne sont pas spécifiquement fournies par l'ensemble de données.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 évaluation par les pairs1 sujet de discussion
Dans le module de cette semaine, vous commencerez à rassembler tout ce que vous avez appris en concevant votre propre système de visualisation pour les grands ensembles de données et les tableaux de bord. Vous créerez et interpréterez la visualisation que vous avez créée à partir de votre ensemble de données, et vous appliquerez également des techniques de conception d'interface utilisateur pour créer un système de visualisation efficace.
Inclus
9 vidéos1 lecture1 devoir1 plugin
Instructeur
Offert par
Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
University of California, Davis
Ball State University
SkillUp EdTech
Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Illinois Urbana-Champaign vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Avis des étudiants
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Révisé le 6 nov. 2016
This is a great course. I highly recommend this course if you are looking to better visualize your data for an audience, and how people perceive graphs.
Révisé le 3 juin 2016
I found the class to be very informative. The assignments on creating charts and graphs for large data sets were practical and helped me understand the concepts taught in the course.
Révisé le 9 août 2016
Excellent opportunity to understand Data Visualization. I loved the home work given in the course, very unique and creative. Lot's of scope to cultivate an idea.
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