University of California, Irvine
Analyse de clusters, extraction d'associations et évaluation de modèles
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Analyse de clusters, extraction d'associations et évaluation de modèles

Julie Pai

Instructeur : Julie Pai

4 472 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5

(41 avis)

niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures pour terminer
3 semaines à 1 heure par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Analyse de grappes et segmentation

  • Filtrage collaboratif et analyse du panier de la ménagère

  • Applications des modèles de prédiction de type classification et régression

Détails à connaître

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Évaluations

2 devoirs

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Il y a 4 modules dans ce cours

Bienvenue dans le module 1, Analyse en grappes et segmentation. Dans ce module, nous allons explorer l'analyse en grappes, un algorithme populaire d'apprentissage non supervisé. Nous passerons également en revue les deux principaux styles d'analyse de clusters et discuterons des applications potentielles dans différents secteurs d'activité.

Inclus

2 lectures1 sujet de discussion

Bienvenue dans le module 2, Filtrage collaboratif, extraction de règles d'association et analyse du panier de la ménagère. Dans ce module, nous commencerons par expliquer ce que sont le filtrage collaboratif et l'exploration de règles d'association, et comment ces techniques sont utilisées pour faire des prédictions automatiques. Nous examinerons également de plus près les diverses applications courantes de l'analyse du panier de la ménagère.

Inclus

1 vidéo1 lecture1 devoir

Bienvenue dans le module 3, Modèles de prédiction de type classification. Dans ce module, nous commencerons par expliquer comment les modèles de prédiction de type classification sont évalués en termes de performances et comment une matrice de confusion peut aider à visualiser ces performances. Nous aborderons également l'applicabilité de l'analyse de grappes et la manière dont elle peut être utilisée pour détecter des événements rares tels que les transactions frauduleuses.

Inclus

1 vidéo2 lectures1 sujet de discussion

Bienvenue dans le module 4, Modèles de prédiction de type régression. Dans ce module, nous verrons comment les analyses de régression sont utilisées à la fois pour les tests d'hypothèses et les prédictions, et comment un diagramme de dispersion peut être utilisé pour mieux comprendre la relation entre deux variables. Nous aborderons également les différences entre l'analyse de corrélation et l'analyse de régression, ainsi que la régression simple et la régression multiple.

Inclus

1 lecture1 devoir1 sujet de discussion

Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.4 (9 évaluations)
Julie Pai
5 Cours15 831 apprenants

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 23 mars 2023

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