Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

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Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse

Name: Data Analysis in R with RStudio & Tidyverse
Rating: 4.315789473684211 (19 reviews)

Ce cours fait partie de Spécialisation "Data Science and Analysis Tools - from Jupyter to R Markdown"

Instructeur : Anh Le

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niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

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Ce que vous apprendrez

Describe a numerical data set using statistical functions in R
Import and manipulate data sets using Tidyverse
Determine if populations are different using statistical tests
Use statistical tests to describe or explain the relationship between data sets

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Correlation Analysis
Catégorie : Statistical Programming
Catégorie : Data Wrangling
Catégorie : Probability & Statistics
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Statistical Methods
Catégorie : Data Analysis Software
Catégorie : Statistical Hypothesis Testing
Catégorie : Data Manipulation
Catégorie : Data Import/Export
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Tidyverse (R Package)

Outils que vous découvrirez

Catégorie : R Programming
Catégorie : R (Software)
Catégorie : Statistical Software

Détails à connaître

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Il y a 5 modules dans ce cours

Code and run your first R program in minutes without installing anything!

This course is designed for learners with no prior coding experience, providing foundational knowledge of data analysis in R. The modules in this course cover descriptive statistics, importing and wrangling data, and using statistical tests to compare populations and describe relationships. This course presents examples in R using the industry-standard Integrated Development Environment (IDE) RStudio. To allow for a truly hands-on, self-paced learning experience, this course is video-free. Assignments contain short explanations with images and runnable code examples with suggested edits to explore code examples further, building a deeper understanding by doing. You’ll benefit from instant feedback from a variety of assessment items along the way, gently progressing from quick understanding checks (multiple choice, fill in the blank, and un-scrambling code blocks) to small, approachable coding exercises that take minutes instead of hours. Finally, a cumulative lab at the end of the course will provide you an opportunity to apply all learned concepts within a real-world context.

Create and store data in variables as well as apply functions on them.

Inclus

4 lectures3 éléments d'application

4 lecturesTotal 12 minutes

Navigating Codio Assignments5 minutes
Variables Lesson Notes (Optional Download)1 minute
Using Statistical Functions on Vectors Lesson Notes (Optional Download)1 minute
How to Reset an Assignment in Codio5 minutes

3 éléments d'applicationTotal 120 minutes

Codio: Variables40 minutes
Codio: Using Statistical Functions on Vectors40 minutes
Codio: Describing a Numerical Data Set Coding Exercises40 minutes

Import, extract, and use built-in functions on a data set(s).

Inclus

2 lectures3 éléments d'application

Use statistical tests to compare data between different populations or groups or among the same.

Inclus

1 lecture2 éléments d'application

Use statistical tests to describe if a relationship exists between data sets or not.

Inclus

2 lectures3 éléments d'application

Import, extract, and perform calculations on a data set.

Inclus

1 élément d'application

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Instructeur

Anh Le

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Visualizing Data & Communicating Results in R with RStudio
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Introduction to R Programming and Tidyverse
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Data Analysis with Tidyverse
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R Programming for Statistics and Data Science
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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

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Révisé le 24 janv. 2022

If you going to take a Biostatistics course, add this course to the list, it is extremely helpful.

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Foire Aux Questions

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