Este es el sexto curso del Certificado de análisis computacional de datos de Google. En estos cursos obtendrás las habilidades necesarias para solicitar empleos de analista de datos de nivel introductorio. A medida que realices el proceso de análisis de datos, aprenderás a visualizar y presentar tus descubrimientos con respecto a los datos. En este curso, se explicará de qué manera las visualizaciones de datos, como los paneles visuales, pueden darles vida a tus datos. Además, explorarás Tableau, una plataforma de visualización de datos que te permitirá crear visualizaciones eficaces para tus presentaciones. Los analistas de datos actuales de Google seguirán dándote instrucciones y te proporcionarán formas prácticas de llevar a cabo las tareas comunes de los analistas de datos con las mejores herramientas y recursos.
Compartir datos a través del arte de la visualización
Ce cours fait partie de Análisis de Datos de Google Certificat Professionnel
Instructeur : Google Career Certificates
Enseignant de premier plan
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Describir el uso de las visualizaciones de datos para hablar sobre datos y los resultados de su análisis.
Identificar Tableau como una herramienta de visualización de datos y comprender sus usos
Explicar qué son las historias basadas en datos refiriéndose a su importancia y sus atributos
Explicar las prácticas y los principios relacionados con las presentaciones eficaces
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Visualización de Datos (DataViz)
- Catégorie : Tableau Software
- Catégorie : presentación
- Catégorie : análisis de datos
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La visualización de datos es la representación gráfica de los datos. En esta parte del curso, se te presentarán conceptos clave, entre ellos, la accesibilidad, la metodología Design Thinking y otros factores que tienen un rol en la visualización de los datos en tu análisis.
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Tableau es una herramienta que ayuda a los analistas de datos a crear visualizaciones de datos eficaces. En esta parte del curso, aprenderás todo sobre Tableau y explorarás la importancia de la creatividad y la claridad mientras visualizas tus hallazgos en análisis de datos.
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Conectar tu objetivo con tus datos mediante conclusiones es un elemento esencial para la buena narrativa de datos. En esta parte del curso, aprenderás acerca de historias basadas en datos y sus atributos. Además, aprenderás cómo usar Tableau para crear paneles y filtros de paneles.
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En esta parte del curso, verás cómo crear una presentación eficaz sobre tu análisis de datos. Examinarás de tu análisis todos los aspectos necesarios a la hora de crear la presentación, y también verás cómo crear visualizaciones de datos claras, accesibles y convincentes. Además, aprenderás a anticiparte a las posibles limitaciones y preguntas que puedan surgir y cómo responder ante ellas.
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Foire Aux Questions
Los datos son un grupo de hechos que pueden adoptar muchas formas diferentes, como números, imágenes, palabras, videos, observaciones, etc. Usamos y creamos datos todos los días, como cuando hacemos streaming de un programa, una canción o una publicación en las redes sociales.
El análisis computacional de datos es la recopilación, transformación y organización de estos hechos para sacar conclusiones, hacer predicciones e impulsar una toma de decisiones informada.
La cantidad de datos que se crean cada día es enorme. Cada vez que usas tu teléfono, buscas algo en línea, haces streaming de música, compras con tarjeta de crédito, publicas en las redes sociales o usas un GPS para trazar una ruta, estás creando datos. Las empresas deben ajustar continuamente sus productos, servicios, herramientas y estrategias empresariales para satisfacer la demanda de los consumidores y reaccionar ante las tendencias emergentes. Debido a esto, hay una alta demanda de las funciones del analista de datos y su sueldo es competitivo.
Los analistas de datos dan sentido a los datos y los números para ayudar a las organizaciones a tomar mejores decisiones empresariales. Preparan, procesan, analizan y visualizan datos, descubren patrones y tendencias y responden preguntas clave a lo largo del camino. Su trabajo permite que un equipo más amplio tome mejores decisiones empresariales.
En el Certificado de análisis computacional de datos de Google, aprenderás el conjunto de habilidades requeridas para convertirte en analista de datos júnior o asociado. Los analistas de datos saben cómo hacer la pregunta correcta; preparan, procesan y analizan los datos para obtener información clave; comparten eficazmente sus hallazgos con los interesados; y proporcionan recomendaciones basadas en datos para tomar medidas reflexivas.
Aprenderás estas habilidades preparadas para trabajar en nuestro programa de certificados a través de contenido interactivo (indicaciones de debate, cuestionarios y actividades) en menos de seis meses, con menos de 10 horas de estudio flexible a la semana. En el camino, elaborarás un plan de estudios diseñado con los aportes de los principales empleadores y líderes del sector, como Tableau, Accenture y Deloitte. Incluso tendrás la oportunidad de completar un caso práctico que puedes compartir con posibles empleadores para mostrar tu nuevo conjunto de habilidades.
Una vez que te hayas graduado del programa, tendrás acceso a recursos profesionales y te conectarás directamente con los empleadores que contratan para puestos de nivel básico en el análisis computacional de datos.