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Introduction aux statistiques bayésiennes

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Introduction aux statistiques bayésiennes

Dr. Srijith Rajamohan

Instructeur : Dr. Srijith Rajamohan

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Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.2

(89 avis)

niveau Débutant

Expérience recommandée

12 heures pour terminer
3 semaines à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Les bases de la probabilité, les statistiques bayésiennes, la modélisation et l'inférence.

  • Vous recevrez également une introduction pratique à l'utilisation de Python pour les statistiques computationnelles en utilisant Scikit-learn, SciPy et Numpy.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Scipy
  • Catégorie : Statistiques
  • Catégorie : Programmation en Python
  • Catégorie : Inférence bayésienne
  • Catégorie : visualisation

Détails à connaître

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Évaluations

17 devoirs

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Spécialisation Introduction aux statistiques informatiques pour les scientifiques des données
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
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Il y a 4 modules dans ce cours

Introduction à l'environnement de calcul pour la Specializations. Les utilisateurs seront initiés à l'écosystème Databricks pour la science des données. Les utilisateurs peuvent également déployer les notebooks sur Binder pour un accès sans installation.

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4 vidéos1 lecture

Dans ce module, vous apprendrez les fondements des probabilités et des statistiques. L'accent est mis sur la familiarisation avec les termes et les concepts.

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17 vidéos7 lectures12 devoirs

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
4.1 (39 évaluations)
Dr. Srijith Rajamohan
Databricks
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Offert par

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Avis des étudiants

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MG
5

Révisé le 13 août 2021

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Révisé le 25 févr. 2022

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