In Microsoft Azure, the Computer Vision cognitive service uses pre-trained models to analyze images, enabling software developers to easily build applications"see" the world and make sense of it. This ability to process images is the key to creating software that can emulate human visual perception. In this course, you'll explore some of these capabilities as you learn how to use the Computer Vision service to analyze images.
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Computer Vision in Microsoft Azure
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.
Instructeur : Microsoft
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(88 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
How to identify Azure tools and services for computer vision tasks
How to identify common types of computer vision solutions
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Artificial Intelligence (AI)
- Catégorie : Computer Vision
- Catégorie : Microsoft Azure
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15 devoirs
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Il y a 3 modules dans ce cours
The Computer Vision cognitive service uses pre-trained models to analyze images, enabling software developers to easily build applications. In this module, you'll explore some of its capabilities as you learn how to use the Computer Vision service to analyze images.
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IT professionals interested in learning about the types of solutions artificial intelligence (AI) makes possible, and the services on Microsoft Azure that you can use to create them.
Working IT professionals looking for additional skills or credentials to demonstrate knowledge of common ML and AI workloads and how to implement them on Azure. IT professionals looking to specialize in the specific area of Artificial intelligence on Azure.
In Microsoft Azure, the Computer Vision cognitive service uses pre-trained models to analyze images, enabling software developers to easily build applications"see" the world and make sense of it. This ability to process images is the key to creating software that can emulate human visual perception. In this course, you'll explore some of these capabilities as you learn how to use the Computer Vision service to analyze images.
You should expect to spend at least an hour every week for three weeks to complete all aspects of this course.