Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados

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Construção de Relacionamentos em Vendas Orientada a Dados

Instructeur : Daniel Bergmann

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Cross Selling
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Product Assortment
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Marketing Analytics
Catégorie : Sales
Catégorie : Revenue Management
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Regression Analysis
Catégorie : Business Modeling
Catégorie : Revenue Forecasting
Catégorie : Personalized Service
Catégorie : Business Metrics
Catégorie : Sales Strategy
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Predictive Analytics

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Nossas boas-vindas ao Curso Construção de Relacionamento em Vendas Orientada a Dados.

Neste curso, você aprenderá métodos sobre data analytics para o ambiente dos profissionais de vendas. Ao final deste curso, você será capaz de avaliar relacionamentos entre o desempenho de vendas e os gastos relacionados; agrupar por semelhança itens, produtos ou serviços e, por fim, realizar recomendações de produtos para clientes sob características preestabelecidas. Este curso é composto por quatro módulos, disponibilizados em semanas de aprendizagem. Cada módulo é composto por vídeos, leituras e testes de verificação de aprendizagem. Ao final de cada módulo, temos uma avaliação de verificação dos conhecimentos. Estamos muito felizes com sua presença neste curso e esperamos que você tire o máximo de proveito dos conceitos aqui apresentados. Bons estudos!

Neste módulo, abordaremos as principais características do modelo de regressão simples no ambiente de negócios e de vendas. Aqui, será tratado um problema a fim de estabelecer o relacionamento do preço com a demanda de um produto.

Inclus

4 vidéos7 lectures5 devoirs

4 vidéosTotal 30 minutes

Relacionamento das Variáveis de Vendas5 minutes
Análise do Gráfico de Dispersão7 minutes
Principais Conceitos do Valor-P e R²8 minutes
Relatório de Análise9 minutes

7 lecturesTotal 70 minutes

Slides do Módulo 110 minutes
Aprenda como fazer uma Regressão Linear Simples no Excel10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Modelo Matemático para Previsão de Vendas: Regressão Linear Simples10 minutes
Modelo Matemático para Previsão de Vendas: Regressão Linear Simples10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Modelo Matemático para Previsão de Vendas: Regressão Linear Simples10 minutes

5 devoirsTotal 150 minutes

Avaliação Módulo 1| Relatório de Análise30 minutes
Aula 1 | Relacionamento das Variáveis de Vendas30 minutes
Aula 2 | Análise do Gráfico de Dispersão30 minutes
Aula 3 | Principais Conceitos do Valor-P e R²30 minutes
Aula 4 | Relatório de Análise30 minutes

Neste módulo, iremos abordar a determinação e a avaliação dos principais drivers do negócio (mídia, características do produto etc) que podem influenciar de forma significativa o faturamento das empresas.

Inclus

4 vidéos8 lectures5 devoirs

4 vidéosTotal 23 minutes

Regressão Múltipla5 minutes
Aplicando na Prática4 minutes
Relacionamento de Vendas7 minutes
Avaliação Global do Modelo de Regressão7 minutes

8 lecturesTotal 80 minutes

Slides do Módulo 210 minutes
Prevendo a demanda de ligações em um call center por meio de um modelo de Regressão Múltipla10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Prevendo a demanda de ligações em um call center por meio de um modelo de Regressão Múltipla10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Prevendo a Demanda de Ligações em um Call Center por Meio de um Modelo de Regressão Múltipla10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Prevendo a Demanda de Ligações em um Call Center por Meio de um Modelo de Regressão Múltipla10 minutes

5 devoirsTotal 150 minutes

Avaliação Módulo 2 | Regressão Múltipla30 minutes
Aula 1 | Regressão Múltipla30 minutes
Aula 2 | Aplicando na Prática30 minutes
Aula 3 | Relacionamento de Vendas30 minutes
Aula 4 | Avaliação Global do Modelo de Regressão30 minutes

No terceiro módulo deste curso, trataremos do modelo de machine learning conhecido por KNN e muito usado na área de vendas. A partir de um processo de vizinhança ou proximidade com características de certos clientes será possível realizar algumas previsões.

Inclus

4 vidéos8 lectures5 devoirs

4 vidéosTotal 19 minutes

Modelo KNN4 minutes
Principais Conceitos do Modelo KNN4 minutes
Modelo Prático de KNN3 minutes
KNN no Banco de Dados7 minutes

8 lecturesTotal 80 minutes

Slides do Módulo 310 minutes
Contratações na Administração Pública Brasileira: Uma Abordagem de Risco de Crédito e Aprendizagem de Máquina10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Contratações na Administração Pública Brasileira: Uma Abordagem de Risco de Crédito e Aprendizagem de Máquina10 minutes
Material de Apoio 10 minutes
Contratações na Administração Pública Brasileira: Uma Abordagem de Risco de Crédito e Aprendizagem de Máquina10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Sistemática de Seleção de Variáveis para Classificação de Produtos em categorias de modelos de reposição10 minutes

5 devoirsTotal 150 minutes

Avaliação Módulo 3 | Avaliando clientes pelo modelo KNN (k-nearest neighbors)30 minutes
Aula 1 | Modelo KNN30 minutes
Aula 2 | Principais Conceitos do Modelo KNN30 minutes
Aula 3 | Modelo Prático de KNN30 minutes
Aula 4 | KNN no Banco de Dados30 minutes

No quarto módulo deste curso, abordaremos técnicas de análise de dados para recomendar produtos ou serviços aos clientes, de forma personalizada, no intuito de aumentar as chances de obtenção de receita.

Inclus

4 vidéos8 lectures5 devoirs

4 vidéosTotal 24 minutes

Métodos dos Sistemas de Recomendação6 minutes
Aplicando na Prática4 minutes
Case da Companhia Aérea8 minutes
Praticando os Sistemas de Recomendação6 minutes

8 lecturesTotal 80 minutes

Slides do Módulo 410 minutes
Sistemas de Recomendação para Conteúdos de Aplicações Web10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Relacionamento com o Cliente através da WEB: Um Estudo Teórico-Exploratório10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Sistemas de Recomendação usando Collaborative Filtering10 minutes
Material de Apoio10 minutes
Sistemas de Recomendação10 minutes

5 devoirsTotal 150 minutes

Avaliação Módulo 4 | Sistemas de Recomendação30 minutes
Aula 1 | Métodos dos Sistemas de Recomendação30 minutes
Aula 2 | Aplicando na Prática30 minutes
Aula 3 | Case da Companhia Aérea30 minutes
Aula 4 | Praticando os Sistemas de Recomendação30 minutes

Instructeur

Daniel Bergmann

Fundação Instituto de Administração

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Offert par

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