Ce cours vous donne un aperçu des opportunités actuelles et de la portée omniprésente des sciences sociales computationnelles. Les résultats sont partout autour de nous, tous les jours, allant des services fournis par les entreprises les plus importantes du monde, à l'influence cachée des agences gouvernementales, en passant par le pouvoir des mouvements sociaux et politiques. Toutes ces organisations étudient le comportement humain afin de le façonner. En bref, ils font tous de la science sociale par des moyens informatiques. Dans ce cours, nous répondons à trois questions : I. Pourquoi les sciences sociales computationnelles (CSS) aujourd'hui ?
Méthodes informatiques en sciences sociales
Ce cours fait partie de Spécialisation Sciences sociales computationnelles
Instructeur : Martin Hilbert
15 398 déjà inscrits
Inclus avec
(340 avis)
Ce que vous apprendrez
Examiner l'histoire et les défis actuels auxquels sont confrontées les sciences sociales à travers la révolution numérique.
Configurer une machine pour créer une base de données utilisable pour l'analyse.
Discutez de ce qu'est l'intelligence artificielle (IA) et de la formation d'une machine.
Découvrez comment les réseaux sociaux et la dynamique humaine créent des systèmes sociaux et des modèles reconnaissables.
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Il y a 4 modules dans ce cours
Dans ce module, vous serez en mesure d'examiner l'histoire et les défis actuels auxquels sont confrontées les sciences sociales à travers la révolution numérique. Vous serez en mesure de discuter du mystère au cœur de la société : l'émergence sociale. Vous serez en mesure de rappeler les fondements de la méthode scientifique et leur application aux nouveaux outils informatiques dont nous disposons aujourd'hui. Vous serez en mesure de défendre ce que les gens veulent dire lorsqu'ils affirment que les "études sociales" sont en train de mûrir pour devenir une "vraie science".
Inclus
14 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion
Dans ce module, on vous présentera un exemple d'application des sciences sociales computationnelles dans le monde réel par le biais d'une étude de cas. Vous serez en mesure de discuter d'exemples d'empreintes numériques et de décrire comment les sciences sociales computationnelles sont appliquées. Vous pratiquerez une activité et serez capable de configurer une machine pour créer une base de données qui pourra ensuite être utilisée pour l'analyse.
Inclus
7 vidéos3 lectures2 devoirs1 évaluation par les pairs
Dans ce module, vous pourrez découvrir comment l'intelligence artificielle peut convertir des articles d'actualité en un observatoire en temps réel de l'agitation mondiale et des attaques terroristes potentielles, et comment les scanners cérébraux peuvent être utilisés pour révéler certains aspects de vos valeurs morales. Vous pourrez vous entraîner à interagir avec une intelligence artificielle capable d'interpréter vos compétences artistiques.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 sujet de discussion
Dans ce module, vous pourrez découvrir comment les réseaux sociaux et la dynamique humaine créent des systèmes qui sont plus grands que vous et moi : les systèmes sociaux. Vous serez en mesure de discuter de la manière dont les réseaux sociaux et la dynamique humaine suivent des modèles reconnaissables. Vous serez en mesure d'identifier comment l'analyse des réseaux sociaux et les simulations informatiques parviennent actuellement à démêler certains des mystères de l'émergence sociale.
Inclus
10 vidéos1 devoir1 sujet de discussion
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Recommandé si vous êtes intéressé(e) par Analyse des Données
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Avis des étudiants
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Révisé le 5 août 2020
Amazing gateway to doing real science in social science. Thank you, Professor Hilbert!
Révisé le 30 juin 2020
Excellent course for beginners, or those curious to learn more on computational social sciences that don't have a strong technical background.
Révisé le 24 févr. 2023
This course is an introduction to many revolutionary methods in social sciences that can have profound results in our life. Strongly recommended.
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Foire Aux Questions
Voici quelques-unes des réflexions partagées par les étudiants qui ont travaillé sur le contenu de la Specialization on Computational Social Science:
"J'ai beaucoup apprécié cette formation et, surtout, elle m'a permis d'acquérir des compétences exceptionnellement importantes pour répondre aux exigences de mon nouveau poste à Munich. Vous serez peut-être intéressé de connaître l'impact de votre cours sur le salaire. Dans mon cas, les connaissances et la certification acquises ajoutent environ 20 000 euros au salaire annuel (ce qui le porte à environ 120 000 euros par an)"
mon impression générale est la suivante :"J'ai hâte d'utiliser cette formation :J'ai hâte de m'en servir pour d'autres choses !
"Je pense absolument que ces outils pourraient être utilisés dans mes futurs emplois, ou même dans le cadre d'une réflexion personnelle. Si vous grattez et analysez les commentaires/réactions que votre entreprise reçoit sur Youtube, Twitter, Instagram, etc. qu'est-ce que leur utilisation de la langue dit sur la façon dont ils interagissent avec votre marque - ou ce que votre marque fait ressortir en eux ?"
"Wow, c'est un truc cool et amusant. Même si je ne poursuivrai peut-être rien de lié aux sciences sociales dans un avenir proche, il est toujours agréable d'apprendre et d'expérimenter tous ces outils que les sciences sociales computationnelles offrent et bénéficient à toutes sortes de carrières et de domaines d'étude."
"J'ai particulièrement apprécié le web-scraping pour une raison ou une autre. Cela semble très avancé bien que ce soit très facile. ...Cela semble être un moyen très rapide et efficace de saisir des données."
"J'ai aimé jouer avec l'apprentissage automatique ! ...J'ai également été étonné par la rapidité avec laquelle il a été capable de saisir et d'apprendre nos données en quelques secondes. Je me demande à quel point la technologie va progresser au cours des prochaines années... C'est effrayant mais fascinant
"Le fait que ces outils soient si facilement utilisables et accessibles est incroyable à mes yeux. Non seulement nous y avons accès comme nous avons accès à des choses comme Facebook et Twitter, mais ils sont GRATUITS."
"L'aspect le plus intéressant est le fait que ces outils sont tous gratuits et en ligne. Auparavant, seuls les chercheurs des universités bien financées avaient accès à des programmes tels que ceux que nous utilisons dans tous nos laboratoires. Aujourd'hui, même une personne n'ayant pas de grandes connaissances techniques sur les logiciels complexes peut utiliser ces outils
"Je suis tellement surprise que ces outils soient accessibles à tous par un simple téléchargement, et encore plus qu'ils soient très conviviaux et qu'il soit facile d'apprendre à naviguer. Je prévois de créer une entreprise de vêtements à l'avenir et je pense qu'il me sera très utile de pouvoir analyser autant de données en ligne."
"En tant qu'étudiante en analyse et planification des politiques environnementales, j'ai été fascinée d'apprendre qu'il était possible de simuler la mise en œuvre et l'impact d'une politique à plusieurs reprises dans un court laps de temps
"L'UCCSS m'a permis d'avoir plus confiance en mes capacités avec un ordinateur et de mieux comprendre des entreprises comme Facebook ou Twitter. ...ces outils sont vraiment puissants mais aussi dangereux. ...Ils permettent à des individus puissants de manipuler des idées."
"Toutau long du cours, le contenu était stimulant, mais lorsqu'il était finalement appliqué aux laboratoires à la fin de chaque module, il était vraiment gratifiant de voir tout ce qui se passait. C'était encore plus gratifiant lorsque cela avait du sens ! ... Je suis vraiment content d'avoir suivi ce cours ! C'était vraiment un défi, mais je suis contente d'avoir pu expérimenter et apprendre tant de sujets dont je ne soupçonnais même pas l'existence."
"C'était amusant de voir les résultats du code que j'ai créé, et je n'aurais jamais pensé que je ferais quelque chose comme ça dans ma vie. Les résultats m'ont également montré à quoi ressemblerait la société.... L'analyse des réseaux sociaux et le web scraping pourraient être les outils que j'utiliserai dans mon futur emploi, car tous les stages que je recherche actuellement sont liés aux médias sociaux ou aux médias numériques
"J'aspire à une carrière d'expert en marketing numérique. Ces outils informatiques ont d'énormes implications pour ce domaine."
"J'ai vraiment adoré le fait que ce cours m'ait permis d'apprendre par la pratique et de me familiariser avec des outils qui ont une application dans le monde réel et qui combinent les STIM et les sciences sociales. Je pense que beaucoup de ces outils sont utiles bien au-delà des activités de devoirs."
"Le meilleur cours que j'ai suivi. J'aimerais que davantage de cours en ligne structurés comme celui-ci soient proposés
Cette Specialization on Computational Social Science est le résultat d'un effort collectif avec des contributions de professeurs des 10 campus de l'Université de Californie. Elle est coordonnée par Martin Hilbert, de l'UC Davis, et compte avec des conférences de :
1) UC Berkeley :Joshua Blumenstock, Prof. iSchool ;Stuart Russell, Professeur d'informatique et d'ingénierie.
2) UC Davis :Martin Hilbert, Prof., Dpt. of Communication &Seth Frey, Prof., Dpt. of Communication &Cynthia Gates, Director of the IRB.
3) UC Irvine :Lisa Pearl, professeur de sciences cognitives.
4) UC Los Angeles :PJ Lamberson, Prof. adjoint, études de communication.
5) UC Merced :Paul Smaldino, professeur de sciences cognitives et de l'information.
6) UC Riverside :Christian Shelton, professeur d'informatique.
7) UC San Diego :James Fowler, Prof. Global Public Health and Political Science.
8) UC San Francisco :Maria Glymour, Associate Prof. School of Medicine, Social Epidemiology & Biostatistics.
9) UC Santa Barbara :René Weber, Prof. Dpt. of Communication & Media Neuroscience Lab (avec Frederic Hopp).
10) UC Santa Cruz :Marilyn Walker, professeur d'informatique, directrice de Computational Media.
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